技术编程|超异构计算创造卓越能效比，开源的技术将造福全人类( 二 )
神经拟态芯片也是真正的“绿色”芯片 。 据宋继强介绍 ， Loihi不仅体积小 ， 同时采用异步电路设计 ， 只有工作的神经元才会启动 ， 其他的则处于休眠状态 ， 可以实现非常高的能效比 。
本文插图
Loihi芯片灵活的架构支持多种事件驱动的自学习模式 。 除了深度学习中无监督学习模式和监督学习模式 ， Loihi还支持自监督学习 ， 即关联不同的事件产出它们的前后因果顺序 ， 并且进行强化 。 除此之外 ， Loihi还支持强化学习 ， 即利用观察到的事件和决策之间反复迭代 ， 从而得出“最优解” ， 这种学习模式非常适用于自动驾驶和机器人领域 。
目前 ， 英特尔最新的神经拟态系统Pohoiki Springs拥有768个Loihi芯片 ， 提供1亿个神经元 ， 已经相当于一个小仓鼠的大脑 。
【技术编程|超异构计算创造卓越能效比，开源的技术将造福全人类】宋继强在演讲最后表示：“英特尔的宏旨是通过创造改变世界的技术 ， 造福地球上每一个人 。 希望通过超异构计算以及神经拟态计算 ， 以及开源的技术和平台 ， 能够让新技术快速覆盖全球 ， 产生造福人类的技术 。 ”
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