如何应对五大新兴产业的挑战？第二代AMD EPYC处理器自有妙招( 二 ) 新的契机也意味着新的挑战

比如，即将推出的两大全球最快的E级超级计算机Frontier和ElCapitan ，就采用了为HPC和AI优化的AMD霄龙处理器和AMDRadeonInstinct计算卡的设计，显著提高AI、机器学习、以及分析和仿真的性能。

如何应对五大新兴产业的挑战？第二代AMD EPYC处理器自有妙招。算力是企业级AR应用的关键

相比风头正劲的AI ， AR在近两年就要显得低调不少，但这并不代表AR的发展停滞不前。事实上， AR不仅在民用市场发展迅速，而且还在各种专业领域中被广泛应用，同时也被给予很高的期望。例如在医疗领域， AR就已经运用在医疗场景下的各种远程支持工作。同时， AR目前也正被更多组织或企业应用到远程教学或员工培训中。此外，在一些现场服务场景中， AR更是展示出了它得天独厚的优势。例如，国外一家机械制造商就创建了一个AR系统，让现场服务技术人员能够快速获得产品的数据和维护文档，从而帮助他们更快诊断和维修机械故障，让用户快速恢复到正常生产状态，减少停机时间和成本。要知道，以上应用场景都会进行大量数据处理，这就需要拥有强大算力的数据中心作后盾。

作为拥有领先性能的服务器CPU ，第二代AMDEPYC处理器的内部架构进行了大幅改良，从而使得利用效率、指令融合效率和有效吞吐量都有明显提升。同时，第二代AMDEPYC处理器采用Chiplet模块化设计，再结合业界领先的7nm制程，第二代AMDEPYC处理器的能耗和计算密度均在上一代产品的基础上有着非常大的提升，这有助于大幅降低数据中心的运营成本和散热需求。除了性能和成本上的优势， Chiplet模块化设计还让第二代AMDEPYC处理器拥有不同核心规格，从而为用户灵活提供单路8核16线程至64核128线程计算能力，以满足不同AR应用的性能需求。同时最多128条PCIe4.0通道还为网络和存储设备提供海量I/O带宽。

EPYC助力车联网阔步前行

随着物联网的兴起，其重要分支车联网也在近几年得到蓬勃发展。目前，不少车企已经开始与网络运营商合作，为用户提供基础车联网服务，例如为车主实时共享车辆数据、远程和语音控制等车载移动互联网功能。除了车辆在实现上述功能时产生的较为基础的数据以外，近两年蓬勃发展的车联网正在产生更多类型的海量数据，例如车辆数据、用户数据、车机数据、第三方等数据等，而这些海量数据的产生势必会对数据中心的处理能力提出更为严苛的要求。让汽车变得更加智能无疑是车联网的既定的发展方向，但也有车联网业内人士指出，车企不仅要为用户提供产品，而且还要为用户提供一整套车联网服务，这也就要求车企拥有同时处理器海量数据的能力。

正因如此，车联网飞速发展就意味着将会有海量数据产生并需要被及时、有效地处理，这就将考验网络运营商和车企的海量数据处理能力，而这恰好是拥有超强算力的第二代AMDEPYC处理器擅长的领域。第二代AMDEPYC处理器最多可实现64核心、128线程的规格，可为车联网的数据处理提供强大计算性能，而其单路8通道DDR43200内存提供的大容量、高带宽，以及行业领先的128条PCIe4.0通道则能通过出色的数据吞吐能力，所以第二代AMDEPYC处理器拥有足够实力来应对车联网海量数据所带来的性能挑战，同时车联网数据服务平台或将成为其又一个可以充分发挥其性能和成本优势的领域。

云数据中心

如何应对五大新兴产业的挑战？第二代AMD EPYC处理器自有妙招。高度虚拟化是云数据中心的一大特点，这其中就包括存储、网络、应用的虚拟化。对于云数据中心来说，平台的性能密度和虚拟化效率在很大程度上决定了其业务支持能力。第二代AMDEPYC处理器最高拥有64核128线程，这使云数据中心能够在相同空间内实现比竞品更多的计算核心。同时，在衡量虚拟化平台性能和可扩展性的VMmark3.1中， EPYC7702一举斩获3项世界纪录，可见第二代AMDEPYC处理器的确能为云数据中心提供领先性能。