AI+医疗，助力健康中国建设
----AI+医疗 ， 助力健康中国建设//----
平安健康（检测）中心推出的移动CT影像车 ， 采用了智能AI人脸识别系统 ， 还搭载了智慧影像系统 ， 检查结果直接上传云平台 ， 实现线上专家远程会诊 。 图为移动影像车内部 。商 东摄
戴上一块智能手表 ， 就能实时监控佩戴者的心电图、房颤等健康数据；通过远程视频 ， 就能对偏远地区的患者进行多学科会诊；凭借一部普通的智能手机 ， 帕金森患者在家就可以完成运动功能日常评测……近年来 ， AI（人工智能）技术与医疗行业深度融合 ， 为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能 。
智能阅片辅助医生诊断CT影像 ， 高效排查病患
只需15秒 ， 新冠肺炎智能阅片系统就能对患者的CT影像出具智能分析结果 。 如果仅靠医生肉眼阅片 ， 一般需要耗时5—15分钟 。
前不久 ， 工业和信息化部科技司公布了在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业名单 ， 平安科技凭借这款肺炎CT影像人工智能辅助诊断产品榜上有名 。
平安集团首席医疗科学家谢国彤告诉采访人员：“我们在肺病领域研究了两年多 ， 这次的新冠肺炎又是一个肺部的疾病 。 CT影像在新冠肺炎疫情的诊断中极为重要 ， 病患的大量增加给影像科医生带来巨大的工作压力 ， 迫切需要既能提高准确率 ， 又能加快阅片速度的助手 。 ”
还在春节假期 ， 平安智慧医疗技术专家黄凌云就和团队探讨研发针对新冠肺炎的人工智能产品的可行性 。 “AI阅片系统的主要原理就是机器的深度学习功能 。 简单说就是用计算机来模拟人的视觉 ， 训练机器通过学习大量做过标注的数据 ， 从中找到数据中的统计规律 。 最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力 ， 识别、判断出异常 。 ”
一切都在与时间赛跑 。 2月9日正式立项 ， 2月19日这款新冠肺炎智能阅片系统就在“平安好影像”远程诊断云平台上应用 ， 2月21日起开始覆盖到包括湖北省在内的全国各地1500家医疗机构 ， 大幅提升了医生的诊疗效率 。 在抗击疫情中 ， 平安科技的AI系统筛查出了有肺炎CT影像学特征的疑似患者2万多名 ， 并辅助医生进一步排查 ， 累计智能阅片量超400万张 。
不只是平安科技 ， 多家人工智能企业都积极投入抗击疫情的“战场” 。 这些企业推出的肺炎CT影像辅助诊断系统、疫情防控机器人、智能测温系统、疫情防控外呼机器人等智能技术在防疫抗疫中发挥了积极作用 。
AI赋能整个诊疗流程 ， 效率和准确率均大幅提高
“人工智能为医疗打开了更大的空间 。 智慧医疗和AI技术的发展 ， 很大程度上能为医生赋能 ， 为医护工作者带来便利 。 累积下来的数据与模型 ， 未来则可以整合到更多人机诊疗方案当中 ， 成为智慧医疗生长的基石 。 ”北京安贞医院常务副院长、心血管病专家周玉杰表示 。
周玉杰介绍 ， 安贞医院每天要做两三百例冠状动脉CT血管造影 。 “过去全靠人工 ， 从检查到出报告 ， 需要4天以上的时间 。 后来采用了数坤公司的心血管人工智能辅助诊断系统 ， 效率提升了一倍 。 ”
在冠心病的CT门诊检查阶段 ， 通过人工智能软件 ， 能够精准地检测出病人的血管狭窄程度 。 “以前是通过眼睛来看 ， 血管狭窄达到一定标准就放支架；现在则是功能型诊断 ， 5分钟之内AI就能给病人的血管狭窄度和功能打分 。 我们的原则是只要不影响功能 ， 就不给病人放支架 。 对于心血管病的治疗 ， 这可以说是里程碑式的进步 。 ”
腾讯天衍实验室主任郑冶枫介绍 ， 当前AI在医疗场景的落地应用 ， 重点在于深入临床一线 ， 涵盖了整个诊疗流程 。 从诊前的疾病预测、疾病筛查 ， 到诊中的辅助诊断和辅助治疗 ， 再到诊后的随访和健康管理 ， 力求打造一个智慧医疗闭环 ， 真正帮助医生和患者 。
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