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AutoR智驾|马斯克又吹牛了：组建中国自动驾驶团队，今年实现L5自动驾驶( 二 )


我们可以想像成游戏 ， 显然在任何有着明确规则游戏当中AI会比人好很多 。 主要是有规则明确的游戏 ， 如果这个游戏自由度不是很高的话 ， 很难想像在任何游戏当中人工智能它不会玩的比人类要好 ， 甚至都不考虑人工智能更快反应时间 。
4、Autopilot自动辅助驾驶在哪些方面推动了AI算法和芯片的发展？它又如何改变了我们对AI技术的理解？
【AutoR智驾|马斯克又吹牛了：组建中国自动驾驶团队，今年实现L5自动驾驶】为自动驾驶开发人工智能芯片时 ， 我们发现市场上没有成本合理 ， 而且低功耗的系统 。
如果我们使用传统的TPU、CPU或者是其他相似产品 ， 耗费数百瓦的功率 ， 后备箱会被巨大冷却系统占据 ， 如此以来成本高昂、体积大、能耗高 。
要知道能耗对于汽车里程非常重要 ， 为此我们开发特斯拉智能人工芯片 ， 该芯片有八位加速器 ， 用于电机计算 ， 有很多的电机运算 ， 如果你知道什么是电机运算 ， 就知道电机运算量巨大 ， 事实上还未完全发挥出特斯拉自动驾驶的能力 。
实际上几个月前我们启动了芯片第二套系统 ， 所以充分利用到特斯拉完全自动驾驶系统 ， 可能还需要至少一年时间 。
我们还看到特斯拉训练系统 ， 以改善对人工智能系统的训练 。 人工智能系统就像FP16训练系统 ， 主要受芯片发热量和通讯速率限制 ， 所以我们也正在开发新的线和散热冷却系统 ， 用于开发更高效计算机 ， 从而更有效处理视频数据 。
5、如何看待人工智能算法的发展？
我们如何看待人工智能算法的发展 ， 我不确定这是不是最好的理解方式 。
神经网络主要是从现实中获取大量信息 ， 很多来自无光源方面 ， 并创建矢量空间 ， 将大量光子压缩为矢量空间 。
人类是否能够进入大脑的矢量空间 ， 我们通常以类比方式将现实视为理所当然 ， 我认为你可以进入自己大脑中的矢量空间 ， 理解你的大脑是如何处理外部信息 ， 他获取大量信息只保留相关部分 ， 人们是如何在大脑中创建一个矢量空间 ， 他的信息仅占原始数据很小一部分 ， 却可以根据矢量空间表达做决策 ， 这就类似于大规模压缩和解压缩的过程 。
有一点像物理学 ， 因为物理学公式本质上是对现实压缩算法 ， 这就是物理学的作用 ， 很明显物理公式是现实压缩算法 。
简而言之我们人类就是物理学作用的证据 ， 如果对宇宙做一个真正物理学意义上的模拟 ， 大量的计算如果有充足时间 ， 最终产生绝知 ， 人类将是最佳证明 ， 如果你相信物理学和宇宙演化史 ， 很长一段时间是氢元素 ， 出现氦与锂元素 ， 其中一些重元素学会表达 ， 我们人类本质上是氢元素进化而来 ， 如果将氢元素放一段时间它就会慢慢变成我们 ， 我觉得大家可能不太赞成这一点 ， 所以有人会问我我们知觉作用从哪里来 ， 整个宇宙是特殊的绝知或者是是否存在特殊性 ， 又或者氢元素转变人类过程中何时产生知觉 。
特斯拉工厂进展很顺利 ， 我对特斯拉团队感到无比自豪 ， 我也期待尽快访问上海超级工厂 。 我不知道如何表达 ， 真的非常感谢特斯拉中国团队 ， 未来我们的工厂中会运用更多人工智能和人工智能化软件 ， 我认为在工厂真正有效使用人工智能还需要花一些时间 ， 我们可以将工厂看作一个复杂的结合体 ， 实际上所有公司都是如此 。
谢谢线上采访我 ， 我希望明年有机会亲自参加 ， 我很喜欢到中国 ， 中国总是给我惊喜 ， 中国有很多既聪明又勤奋的人 ， 中国充满了正能量 ， 我对未来满怀期待 ， 我会让未来成为现实 ， 我期待着回来 。


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