|农残快检已“站在市场大门前”( 二 )
“针对每一个农药开发其抗体 ， 几乎都包含分子结构改造、有机化学合成、免疫学的系统创新研究 ， 需要大量研究积累 。 ”王静说 。
另一方面 ， 在智能识别方面要突破不同环境光干扰的技术难题 。
王静团队研发的多通道试纸条搭载平台和AI图像识别算法是有机结合的整体 ， 在此基础上建立的背景扣除模型和算法 ， 实现了对不同背景环境光干扰的消除 。 当使用不同手机拍照时 ， 算法也能最大程度消除自然光干扰 。
为产业化做好准备
通过新型半抗原合成、抗体制备、标准化试纸条研发、手机智能图像识别等技术的结合 ， 团队研发出农药多残留免疫分析速测系统 。
该系统使用条形码标志每一批次试纸条的身份 ， 吡虫啉、克百威、多菌灵、腐霉利等农药试纸条在茶叶、果蔬中的多残留检测已经开展示范应用 。
据悉 ， 标准化试纸条和配套研发的多通道搭载平台设计已获专利授权 。
基于图像识别的智能化试纸条读取软件是一种人工智能图像识别算法 ， 可以做到图像识别、截取、纠偏、分析和结果判定同时进行 ， 能自动识别试纸条T线和C线 ， 并可通过提取T线和C线的色度值实现半定量判断 。
同时 ， 检测系统软件已获得国家软件著作权登记 。
王静介绍 ， 识别系统的主要特点是检测速度快、多种目标物同时检测、智能化程度高、数据收集方便、系统兼容性好 ， 特别适合政府监管快速筛查、企业自查、消费者自检 。
目前 ， 该团队正在研发下一代升级技术 ， 相关专利和整体技术的PCT国际专利申请书即将提交；微信开发者账号和专用域名已在北京市通信管理局备案 。
经测试 ， 华为、苹果、小米、OPPO、vivo手机均可用于胶体金试纸条检测结果的半定量判定 ， 且不同光源条件影响较小 。 检测系统的准确性与专业试纸条读卡仪基本一致 ， 整体系统已可应用于实际检测 。
《中国科学报》 (2020-07-10 第3版 转移转化)
编辑 | 赵路
排版 | 郭刚
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【|农残快检已“站在市场大门前”】
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