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滴滴首试惨遭滑铁卢，自动驾驶到底是不是一个好市场？

道路交通一直都是人们关心的话题 ， 在科技时代 ， 人们对自动驾驶寄予厚望 。 毕竟现在人们深受堵车、交通事故、废气污染停车难等困扰 ， 自动驾驶在今年也尤其火热 ， 如今百度、高德等巨头们纷纷行动起来布局自动驾驶 。
滴滴首试滑铁卢自动驾驶面临资金和技术两道难关
6月27日 ， 滴滴首次在上海启动自动驾驶载人路测测试 ， 并在央视新闻转播 。 但由于天气下雨的缘故 ， 摄像头和雷达被雨水干扰 ， 驾驶员不得不多次接管方向盘 ， 在长距离测试时 ， 甚至出现了紧急刹车、猛打方向盘的现象 。
【滴滴首试惨遭滑铁卢，自动驾驶到底是不是一个好市场？】全程53.6公里的路途中 ， 滴滴自动驾驶车辆出现了偏离、显示重叠等问题 。 可以说是惨遭滑铁卢 ， 从这次测评来看 ， 滴滴的自动驾驶技术仅能在简单场景下运行 ， 在出现行人、车辆等复杂的场景下 ， 仍高度依赖驾驶员的操作 。 按照国家工信部的自动驾驶划分标准 ， 滴滴这次运行表现的技术勉强可以达到L3标准 ， 距其L4目标还有很大差距 。
其实 ， 早在2016年 ， 滴滴就组建了自动驾驶研发团队 ， 在高精地图、感知、行为预测、规划与控制等领域建立细分团队 。 2017年3月9日 ， 滴滴和Udacity公司在硅谷邀请全球技术人员挑战无人驾驶算法 ， 并在当日宣布成立滴滴美国研究院 ， 用于自动驾驶和大数据技术的发展 。 一年的技术积累后 ， 滴滴在2018年获得了美国加利福尼亚州自动驾驶测试批准 ， 开始在国内自动驾驶路测计划 。
但是自动驾驶对于技术的要求很高 ， 目前的滴滴的技术明显达不到 ， 但即便结果不如人意 ， 滴滴也已经投入了大量的人力物力 。 此次测试时滴滴自动驾驶使用的车辆是沃尔沃的C60车型 ， 一辆车的成本在30万左右 ， 除车辆成本外 ， 自动驾驶技术还需要加装64线激光雷达、16线激光雷达、摄像头及毫米波雷达和超声波雷达 ， 而且这些设备远远超过车辆 。 目前一辆自动驾驶车辆的造价在100万元以上 。
除汽车自身成本外 ， 人力成本也是一笔不小的开支 。 目前 ， 滴滴的自动驾驶团队人数超过200人 ， 每年的人力成本支出都在亿元以上 。
尽管自动驾驶很火热 ， 但迄今为止 ， 融资却并不理想 。 目前滴滴的自动驾驶融到的资金仅有软银投资的5亿美元 ， 但是与自动驾驶行业堪称“钞票粉碎机”的烧钱需求相比 ， 5亿美元并不能坚持多久 ， 其自动驾驶业务的资金来源最后还得依赖滴滴自身 。
深陷亏损泥潭滴滴为什么要死磕自动驾驶？
对于成立6年亏损500亿元的滴滴来说 ， 自动驾驶给它带来巨大的压力 。 而且受技术和资金两方面困扰 ， 自动驾驶商业化的道路注定不会平坦 ， 且需要长时间的技术积累 ， 盈利更是遥遥无期 。 那么 ， 这样的情况下 ， 滴滴为什么还要死磕自动驾驶呢？
据智研咨询数据 ， 2019年全球自动驾驶市场规模为54亿美元 ， 2020年预计超过60亿美元 ， 2035年全球自动驾驶车辆预计超过5400万辆 。
除了市场潜力巨大之外 ， 政策也为自动驾驶保驾护航 。 今年年初 ， 十一部委联合发布《智能汽车创新发展战略》 ， 将智能汽车列入顶层发展规划 ， 紧接着3月份自动驾驶分级标准也进行了公示 。 作为网约车大佬 ， 滴滴自然不会错过这个机会 。
2、在滴滴之前 ， 百度、高德都已经驶入自动驾驶赛道中 。 今年4月 ， 在百度Apollo开放平台发布3周年之际 ， 百度自动驾驶出租车服务上线百度地图及百度APP智能小程序 ， 成为国内首个通过国民级应用向公众开放的自动驾驶出租车服务 。
同月 ， 高德与国内自动驾驶代表性企业AutoX合作推出自动驾驶出租车项目 ， 面向上海公众开放体验 。 6月 ， 高德又与自动驾驶出行企业文远知行达成合作 ， 向广州市民开放自动驾驶出租车运营服务 。
前有百度 ， 后有高德 ， 从4月下旬到现在的70天内 ， 这两家出行平台密集开放自动驾驶出租车服务 ， 滴滴此时入局也是理所应当 。 而且滴滴的网约车业务本来就被高德分流 ， 如果此时不入局自动驾驶 ， 那么以后滴滴的处境危矣 。 而且如果自动驾驶技术成熟 ， 本身就会分化一部分用车需求 ， 那么首当其冲的就是滴滴这部分现有的网约车大佬 ， 滴滴入局也是在为自己做打算 。
3、滴滴网约车业务到达天花板 ， 需要增添想象力 。 就滴滴自身的业务状况而言 ， 滴滴的网约车业务已经触及天花板 ， 正在向其他领域扩展业务 。 目前 ， 滴滴已经先后向外卖、跑腿、社区电商多领域扩展业务 ， 意图解决自身网约车业务触顶的困境 。
而通过将自动驾驶技术和网约车业务结合 ， 能够极大的增强滴滴的想象力 ， 拓展日后的产业线 ， 例如目前备受期待的无人的士业务 。 如果滴滴能够在自动驾驶技术上获得成就 ， 那么在无人的士业务上也能抢占先机 ， 在未来的无人的士之战上就会比其他平台更有优势 。
4、滴滴入局自动驾驶也是在为上市造势 。 目前滴滴正处于上市前期 ， 此次上海试运营 ， 其目的更多的是要向资本讲述其在自动驾驶上面的宏伟故事 ， 获取资本市场更高的估值 。 虽然实力不足 ， 但是重点是不能缺席 。
痛点无法解决自动驾驶还有很长一段路要走
前有百度,后有高德、文远知行、AutoX、滴滴 ， 如今自动驾驶赛道上充斥着各方势力 ， 谁都想在自动驾驶行业大展身手 ， 但是谁都面临着不可攻克的技术难题 。 自动驾驶想要真正投入使用还有很长一段路要走 。 接下来会是一场漫长的拉锯战 ， 毋庸置疑 ， 最后的蛋糕肯定在巨头手里 ， 那么滴滴能占到多少市场呢？
借助已经存在的庞大的用户数据和运营数据 ， 滴滴能够在技术研发和运营上无缝植入自动驾驶 ， 从而加速整个自动驾驶行业的应用部署 。 而且2019年10月 ， 滴滴在CNCC2019大会上宣布对外开放两座城市交通指数数据和轨迹数据集 ， 和660所学校和科研机构展开研究 。 凭借着数据方面的优势 ， 滴滴也已经与沃尔沃携手进军自动驾驶行业 。
对于整个行业来说 ， 在技术方面 ， 传感器设备仍然不完善 ， 激光雷达、高精度地图和定位、云平台和大数据等产业链仍不成熟 ， 存在着误识别 ， 漏检率高的问题 。
在高精准地图方面 ， 国内也没有统一的标准 ， 并且国内路况复杂需要大量的数据集 ， 但现实情况是行业内缺乏获得大量且高质量数据的渠道 。 可以说场景化的道路数据缺失、数据标注质量良莠不齐 ， 数据隐私安全问题成为行业痛点 ， 这一点只能靠技术去解决 。 因此自动驾驶真正投入使用也还需要很久 。
根据今年4月份中国电动汽车百人会发布的研究报告《自动驾驶出租车服务商业化现状、挑战及建议》显示 ， 如今出租车司机人力成本与自动驾驶改造成本基本持平 ， 随着技术发展 ， 人力成本会下降 。 但如今的技术只能处理交通路况90%常规问题 ， 剩下的10%才是重头戏 ， 需要花费90%的时间解决 ， 长尾效应明显 。
而且除了技术难题之外 ， 自动驾驶商业化之后所带来的社会性问题也应该考虑 。 例如 ， 消费者对于自动驾驶尚处于陌生认知阶段 ， 如何提升消费者的信任度？如果发生事故该如何处理 ， 责任方又该如何划分？
目前滴滴计划在2023年投入100万辆自动驾驶汽车 ， 按照每辆100万元的造价计算 ， 滴滴的自动驾驶计划需要投入1万亿元的巨额资金 。 但是这些资金从哪里来？按照目前的情况 ， 自动驾驶规模化运营还早着呢？
作者：小谦 ， 互联网观察员 ， 多家科技媒体专栏作者 ， 转载请注明版权 。


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