创通联达发布多款SOM 助力智能视觉和边缘计算场景化应用随着人工智能和边缘计算对

2020年7月7日,QualcommTechnologies,Inc.发布Qualcomm?视觉智能平台的全新系统级芯片(SoC)——Qualcomm?QCS610和Qualcomm?QCS410 。与此同时,由中科创达与美国高通公司共同出资成立的创通联达Thundercomm宣布推出TurboXC610/C410SOM和OpenKit,助力开发者和ODM/OEM厂商打造可实现全场景覆盖、多元化的智能视觉、边缘计算、智能零售和机器人相关产品。

----创通联达发布多款SOM 助力智能视觉和边缘计算场景化应用//----

随着人工智能和边缘计算对于智慧城市、智能零售、家庭、汽车等领域的视觉应用的必要性日益凸显,Qualcomm?视觉智能平台全新系统级芯片SoC的推出恰逢其时,这两款芯片旨在将顶级摄像头技术,以及面向高端设备提供的人工智能(AI)和机器学习技术引入到各类智能视觉相关细分市场,帮助开发者和ODM/OEM厂商轻松获得高质量影像和高性能AI,极大提升智能视觉产品实用性和用户体验。

QualcommTechnologies,Inc.业务拓展副总裁JefferyTorrance表示:“物联网的兴起和联网终端的相应增长引发了无线边缘领域的变革。我们通过结合优秀的AI处理能力和多网络连接方式,支持终端侧快速决策与关键数据传输,为不同业务带来了变革性的使用体验。 QCS610和QCS410的发布提供了具备成本效益的解决方案,支持我们通过多样化的网络连接,满足客户对更多集成功能和增强AI特性日益增长的需求。这些优势将支持我们的客户把这些令人兴奋的新功能应用于更广泛生态系统厂商的产品中。 ”

Qualcomm?QCS610和QCS410带来具备多个特性的高度集成的SoC平台,为客户打造基于智能视觉的终端设备提供一站式解决方案。全新视觉智能平台凭借新升级的Qualcomm?Kryo?CPU、Qualcomm?Adreno?GPU和Qualcomm?Hexagon?DSP,并且搭载了AI性能比前代产品提升50%的Qualcomm?人工智能引擎AIEngine,极大地提升了DSP的效率和推理速度,在终端测实现更强的算力和AI推理能力,带来了绝佳用户体验。

Qualcomm?视觉智能平台支持Linux和Android操作系统,并且包括微软Azure机器学习和Azure服务、双图像信号处理器(ISP)支持视频拍摄、音频集成和全球导航卫星系统(GNSS),以及基于硬件的安全和QualcommTechnologies的多网络连接方式(包括5G/4G、Wi-Fi、蓝牙和以太网)等增强的特性,可广泛应用于物联网各类细分市场包括智能摄像头、边缘AI计算盒、零售设备和机器人。

最新一代Qualcomm?视觉智能平台的关键特性包括:

优化的异构计算架构:定制的CPU、GPU和DSP设计,提供专为摄像头应用设计的强大计算能力,在进行高强度数据处理的同时降低功耗。

卓越的图像处理:支持双14位Qualcomm?Spectra?230ISP 。

优化的AI软件部署:Qualcomm?神经处理SDK提供几乎无缝的神经网络(NN)部署路径和完善AI产品组合。模块化工具支持多种框架(如Caffe/Caffe2、TensorFlow/TensorFlowLite和ONNX),并通过使用异构架构实现优化执行,满足对AI性能的需求。

模块化软件和开源框架支持:模块化Linux软件支持定制化,包括灵活构建最优软件占用空间、广泛支持开源多媒体框架(GStreamer、Pulse-Audio和Wayland/Weston等)和AI/机器学习框架(比如TF-Lite) 。