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比尔·盖茨|人工智能的竞争，美国永远第一？

比尔·盖茨|人工智能的竞争，美国永远第一？

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比尔·盖茨|人工智能的竞争，美国永远第一？

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比尔·盖茨：我不认为中国AI能超越美国
国内一些声音：事实上中国差美国真的很远
比尔·盖茨在CNN接受记者采访谈及当前AI的发展态势时 ， 给出了自己的观点 。 总体而言 ， 比尔·盖茨的核心观点是：虽然中国AI发展迅速 ， 扶持力度巨大 ， 但他不认为中国能在AI方面超越美国 ， 中国的位置会是第二名 。
领英最新发布《全球AI领域人才报告》 ， 报告涵盖世界六大洲数百个国家及地区 ， 基于领英全球五亿人才大数据 。 其时间截至2017年 。

来源：领英
据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示 ， 基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万 ， 其中美国相关人才总数超过85万 ， 高居榜首 ， 中国的相关人才总数仅为5万人 ， 位居全球第七 。 其中美国的AI基础层人才占比超70% ， 集中度很高 ， 而中国在应用技术层的人才分布广泛 ， 例如在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域 。
18年 ， 据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展报告》 ， 报告从产业布局、巨头卡位战、人才队伍、热点应用五个维度解读中美人工智能产业发展规划和前景 ， 分析产业泡沫现象和真实价值 。
首先是他们判定泡沫的产生：行业泡沫即将出现 。 主要信号有两个：
一是资金多而项目缺 。
二是周期长而营收难 。
综合来看 ， 资金多而项目缺 ， 周期长而营收难 ， 项目却一天比一天更加昂贵 ， 这是资本泡沫即将出现的信号 。 但对于创业公司 ， 它们将过上一段顺风顺水的好日子 。
其次 ， 报告内容：
1、中美顶层设计相仿 ， 美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导 。
2、产业真实差距较大
本报告进行了七个维度的全面对比 ， 结果非常出人意料 。 完全没有发现可以弯道超车的迹象 ， 实际上中国只在局部有所突破 。
第一 ， 美国的AI企业数量遥遥领先全球 。
在全球范围内 ， 人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家 。 截止到2017年6月 ， 全球人工智能企业总数达到2542家 ， 其中美国拥有1078家 ， 占据42%；中国其次 ， 拥有592家 ， 占据23% 。 中美两国相差486家 。 其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家 。
从企业历史统计来看 ， 美国人工智能企业的发展早于中国5年 。 美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳 。 中国AI企业诞生于1996年 ， 2003年产业进入发展期 。 在2015年达到峰值后进入平稳期 。
第二 ， 美国全产业布局 ， 而中国只在局部有所突破 。
美国AI产业布局全面领先 ， 在基础层、技术层和应用层 ， 尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域 ， 积累了强大的技术创新优势 ， 各层级企业数量全面领先中国 。
基础层（主要处理器/芯片）企业数量来看 ， 中国拥有14家 ， 美国33家 ， 中国仅为美国的42% 。
技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台） ， 中国拥有273家 ， 美国拥有586家 ， 中国为美国的46% 。
应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别） ， 中国拥有304家 ， 美国拥有488家 ， 中国是美国62.3% 。
第三 ， 从人才队伍来看 ， 美国梯队完整 ， 中国参差不齐 。
第四 ， 从AI行业热点领域来看 ， 中美各有优势 。
第五 ， 从投资趋势来看 ， 中美差异较大 。 美国投入资本雄厚 ， 中国这种近些年奋起直追 。
第六 ， 从创业投资领域角度来看 ， 美国面向全产业投资 ， 投资领域遍及基础层、技术层和应用层 ， 而中国接受融资的企业主要集中在应用层 。
第七 ， 从主导产业发展的巨头实力来看 ， 美国具有先发优势 。
18年到现在：
美有一报刊指出 ， 中国公布了一项计划 ， 希望成为人工智能领域的全球领军者 ， 到2030年时创造一个价值1500亿美元（约合9500亿元人民币）的产业 。 “值得注意的是 ， 人工智能已经成了中国领导层的重中之重 ， 且各项事务已迅速启动 ， ”新美国安全中心(Center for a New American Security)参与翻译这份宣言并关注中国人工智能发展的副研究员埃尔萨·卡尼亚(Elsa Kania)说 。 但六个月之后 ， 在美国业内和学术界的人工智能专家关注下 ， 特朗普领导的白宫几乎没有采取任何行动 ， 以坚持上届政府保卫经济的呼吁 。
“中国拥抱人工智能之际 ， 正值科技发展的关键时刻 ， 美国长期占据的领先地位已开始缩小 。 ”同时 ， 据美国科学促进会(American Association for the Advancement of Science)的一份报告显示 ， 特朗普政府2018年的预算在政府各部门内削减15%的科技研究资金 。 之后特朗普政府还发布了一份预算案 ， 将削减一直为人工智能研究提供支持的多个政府机构的资金 。
关于人才问题：

中国AI专业学生状况
【比尔·盖茨|人工智能的竞争，美国永远第一？】美国政府在打击间谍活动的同时 ， 加高了美国大学和机构对中国留学生的门槛 。 《纽约时报》曾报道 ， 特朗普政府计划取消与中国军事院校有直接关系的中国研究人员和研究生的签证 。 各种措施大范围阻止了中国人才进入美国各机构 。

特朗普
事实上美国的很多开创性工作都是华人的智慧推动的 。 促进美中建设性关系的保尔森基金会(Paulson Institute)下属的麦克罗波洛智库(MacroPolo)一新项研究估计 ， 在一篇论文中（这篇论文被去年的一个极具权威的人工智能学术会议接受和发表） ， 有近三分之一来自曾在中国读大学的研究人员 ， 比任何其他国家大学毕业的作者贡献的论文都要多 。 但这项研究也发现 ， 他们中的大多数在美国生活 ， 为美国的公司和大学工作 。
这项研究表明 ， 他们正在帮助美国在一个具有重要战略意义的领域占主导地位 。 人工智能技术将让未来的计算机能做决定、识别人脸、发现罪犯、挑选军事目标 ， 以及驾驶车辆 。
撇开政治不谈 ， 他们中的许多人在美国读了研究生 ， 适应了那里的生活 ， 并在美国雇主那里找到了工作 。 他们现在担心 ， 这种学生和专业人员的流动将会结束 。
“让国际学生成为牺牲品是自绝才源 ， ”最近从约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)毕业的中国工程师丽莎·李(Lisa Li)说 。 “这最终会摧毁美国的未来竞争力 。 ”

特朗普
多项研究表明 ， 在美国学习人工智能的中国公民很可能会留在美国 。 乔治城大学(Georgetown University)安全与新兴技术中心(Center for Security and Emerging Technology)的一项研究显示 ， 截止2018年 ， 在美国获得博士学位的中国公民中 ， 有90%的人在毕业后会继续留在美国至少五年 。
之前这些数字没有下降的迹象 ， 但一些组织表示 ， 如今美国的各种措施已经开始影响人才流动 。
李开复认为：他就认为AI这场国家竞逐中 ， 中国并非完全没有机会 。
“凭借庞大的市场规模和快速实验 ， 中国将成为人工智能强国之一 ， 甚至是最强大的人工智能大国 ， ”前微软和谷歌高管李开复说 。
主要观点：
第一 ， 中国在政策推动和执行方面有优势 ， 从上到下都很重视 ， 甚至上升到了国家战略；
第二 ， 中国有数据方面的优势 ， 人口多、市场大 ， 智能设备和数据搜集会加速中国AI发展 ， 而且投资方面也超过了美国；
第三 ， 中国不缺人才 ， 而且还以吃苦耐劳著称 。 中国企业可以为了目标施行996、997 ， 但美国公司和员工很难做到 。
基于此 ， 中国并非没有取代美国成为全球AI领导者的可能 。
其实 ， 在小编看来（浅见） ， 这个产业估计还得搞很多年 ， 就算短时间确实不如人家 ， 但是我们耐心点 ， 迟早超过他们 。 其实 ， 我大华夏如果要快速崛起 ， 在我个人看来 ， 必然我们需要借力台湾的科技成果以及海外的华侨（不是中国人的华裔早就彻底接纳美的普世价值观了 ， 就不说了） 。 先扩大自己的影响力 ， 之后联合日韩 ， 众所周知高新科技其中半数在东亚 ， 到时候对美国的时候就攻守逆转了 。 这样不美吗 ， 为什么……（此处省略很多字） 其中各报告都有效可查 ， 之所以大量省略 ， 是怕没人看 。


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