AI框架哪家强？华为发起MindSpore网络模型挑战赛奖金260万而“无AI框架

“无AI ，不未来” ，值此数字经济蓬勃发展、智能经济加速涌现之际，各行各业已经意识到没有AI的产品或服务，很难赢得未来。拥抱智能经济的第一步，便是AI应用开发，充分“吃透”海量数据与强大算力的红利。

而“无AI框架，不AI开发” ， AI应用开发首要选对AI计算框架，去降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出的一系列繁杂步骤所带来的巨大难度，节省时间与精力，加速产品上市。

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正因如此， AI计算框架成全球科技巨头“兵家必争” 。国外的谷歌、亚马逊、Facebook等巨头已经培育了TensorFlow、MXnet、PyTorch等知名度较高的方案，国内华为、百度、阿里等也已推出了MindSpore、XDL等AI框架， “乘风破浪”而来。

今年以来，华为MindSpore更是动作频频，先是展开MindSpore优秀开发者和布道师招募壮大AI开源生态，近日又发起MindSpore网络模型挑战赛，悬赏260万号召AI开发者基于MindSpore及昇腾AI处理器开发业界主流模型。

不一样的华为MindSpore ，为全场景AI计算而生

在系列巨头主导的AI框架中，非互联网出身的华为MindSpore因更多考虑不同行业的智能计算需求，从而在千行百业更多场景具备更强的适用性，格外引人注目。

AI框架哪家强？华为发起MindSpore网络模型挑战赛奖金260万。与互联网系AI框架最显著的不同在于，华为MindSpore一开始便采用“端、边、云”统一架构，实现一次开发、按需部署、协同计算，免除许多因架构不统一带来的重复训练及部署工作量，进一步提高AI应用开发效率。

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华为之所以能做到这一点，主要得益于该公司在ICT领域端到端的技术及产品能力，以及长期服务千行百业积累的经验智识。

AI框架哪家强？华为发起MindSpore网络模型挑战赛奖金260万。早在2018年提出AI框架理念并发布MindSpore框架时，华为覆盖“端、边、云”全场景的昇腾系列AI芯片就随之匹配到位，充分发挥原生支持和软硬件协同优点，快速适配各行各业具体业务场景，在实践中迭代成长。

除了部署态灵活之外，作为一个完整的深度学习训练推理框架，华为MindSpore还特别注重开发态友好(如自动微分、自动并行、自动调优等)和运行态高效(如On-Device执行、Pipeline优化、深度图优化等) ，可显著减少训练时间和成本，达到最少资源和最高能效比，为开发者提供设计友好、运行高效的开发体验。

这一点也更好地契合了千行百业的实际情况，因为并非每个行业都有互联网那样充足的开发及计算资源。

检验“成色” ，华为发起MindSpore网络模型挑战赛