海报新闻|科学“读心术”,当脑电波扫描图遇到人工智能

海报新闻|科学“读心术”,当脑电波扫描图遇到人工智能

下图为德国波恩大学一名女子正在进行脑电波扫描 , 相信在不久的将来 , 只要扫描人们的脑电波 , 就能知道每个人的喜好等信息 。

 在某部推理小说中 , 有以计算机读取人脑的意识来查案的情节 。 来自赫尔辛基大学(University of Helsinki)的研究团队就研发出一种被称为「大脑外判」(Brainsourcing)的新技术 , 让脑电波图扫描与人工智能合而为一 , 务求直接从人们脑袋中抽取影像和喜好 。
要训练准确的人工智能系统 , 必先建立可信的数据库 , 而根据目前技术 , 建立的过程需要人工输入 , 难以自动化 。 在网络上有不少「群众外判」(Crowdsourcing)的例子 , 把繁复程序拆开为简单小任务 , 外判予群众执行 。 例如 , 在网页上用以杜绝机械人的 reCAPTCHA 认证 , 就请大众帮忙识别物件和文字 , 用以建立图像和文字识别系统 。 研究团队希望直接以脑电波的反应 , 以取代键盘、鼠标输入 , 「大脑外判」亦因而得名 。
团队决定以简单而明确的面孔识别任务开始相关研究 。 在实验中 , 30 名志愿者获邀观看计算机屏幕上的人脸 , 然后团队指引他们在脑海中为其加上简单标记 , 例如:眼前的人金发还是深色头发?正在微笑还是面无表情?根据实验结果 , 把脑电图中的相关变化交予人工智能系统后 , 只需要 12 名参加者的数据 , 就足以制作准确度极高的简易识别系统 。
可是 , 扫描脑电图需要特制仪器 , 需要受专业训练的人员在场 , 故目前只能在实验场所进行 , 难以在家用场景普及 。 要把脑电波操控融入一般使用者界面 , 就需要研发轻便易用的便携式脑电图扫描仪 。
参与实验的研究员 Keith Davis 表示 , 虽然团队是次的做法受现有技术限制 , 但长远而言仍对技术发展有信心:「目前的研究都在实验室里发生 , 亦只触及脑部运作的一小部分 。 待技术成熟 , 就有望直接从大家脑中存取喜好 。 届时 , 用户不再需要赞好或评分;就这样听一首歌、看一部剧集 , 脑电波就会直接传达你的反应 。 」
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