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特斯拉|从一杯热咖啡开始，汽车正变得越来越懂你( 二 )


如果驾驶员的注意力游离了约五秒钟 ， 绿灯会闪烁 ， 提醒驾驶员将注意力移回至前方道路 。 如果驾驶者没有照做 ， 红色指示灯将闪烁 ， 汽车会发出触觉和音频警告 。 如果这些都被驾驶者所忽视 ， 超级巡航系统会自动关闭 ， 并告知驾驶员重新控制车辆 。
设计该系统的关键点是在保证驾驶者注意力集中 ， 和不能使该技术过度反应导致司机不愿意用它之间找到一个平衡点 。
"在检测驾驶者注意力的同时又不让人感到厌烦 ， 我们认为我们已经在这二者之间取得了非常好的平衡 。 "马约拉纳说 ， "驾驶员注意力系统已经成为一个训练辅助工具 。 它训练人养成良好的驾驶习惯 。 使用超级巡航系统的人更喜欢将车辆的控制权交于它 。 "
这种平衡有助于车辆与驾驶者建立信任 ， 人们更倾向于鼓励良好习惯的功能 ， 而不是刺耳的蜂鸣器和警告声 。
本月 ， 福特宣布推出以通用超级巡航为竞品的“脱手驾驶”系统——主动驾驶辅助系统（Active Drive Assist） ， 并将率先应用至全新
特斯拉|从一杯热咖啡开始，汽车正变得越来越懂你
本文插图
Mustang(参数|图片) Mach-E 。
此外 ， 正在进行驾驶员监测系统研发的公司还包括前面提到的瑞士公司Veoneer、澳大利亚供应商Seeing Machines、以色列的初创公司EyeSight科技和ADAM CogTec 。
驾驶员监测更早的起源
虽然破译驾车者的日常状态对于汽车行业而言是一个相对较新的概念 ， 但在某些特定的领域 ， 驾驶员监测已经司空见惯十多年了 。 Seeing Machines是一家利用计算机视觉系统观察驾驶员注意力的澳大利亚公司 ， 15年来一直使用摄像头观察专业采矿设备的操作人员 。
"我们从庞大的土方车开始 ， 这些土方车有三层楼高 ， "该公司汽车业务的高级车辆总裁和总经理尼克（Nick DiFiore）说 ， "它们每个班次时间很长 ， 你可以想象一个错误会造成多大的损失 。 "
因此 ， Seeing Machines公司为车辆配备了早期的操作员监测系统 ， 一旦操作员出现了疲劳迹象 ， 该系统将摇动座椅 ， 同时将这一信息报告给负责的经理人 ， 让操作员适当休息 。
该公司一直在与汽车制造商合作 ， 并于2017年11月在行业中获得了一个大的助力 。 当时美国国家运输安全委员会的调查人员认为特斯拉的方向盘扭矩测量并不能判定驾驶员的参与度 ， 建议所有开发2级自动驾驶的制造商应该研发出更有效地感知驾驶员参与度 ， 并在缺乏参与度时提醒驾驶员的应用 。
此报告一出 ， Seeing Machines的合作电话几乎被打爆了 ， 这是该公司的一个转折点 。 目前 ， Seeing Machines与六家汽车制造商合作 ， 项目处于不同的开发阶段 。
未来的协同效应
目前的驾驶者监测系统可以捕捉头部位置、眼睛注视点和眨眼率 。 而理论上说 ， 当眼睛注视前方时依旧有可能在走神 ， 汽车需要做的不仅仅是观察驾驶者的行为 ， 还要更好的理解驾驶者的行为 。
未来 ， 汽车将建立驾驶员个人档案 ， 采用更复杂的算法追踪眼部参数 ， 以帮助汽车了解驾驶者认知状况 ， 在驾驶行为出现异常时做出正确的判断 。
我们将看到的是思维方式上的重大转变 ， 推动自动驾驶车辆从被动安全向主动安全系统过渡的 ， 是人与机器相结合而发挥出的协同作用 。
【特斯拉|从一杯热咖啡开始，汽车正变得越来越懂你】到那时 ， 将不仅仅局限于驾驶员监测 ， 而是人和汽车吸收了环境信息而共同做出新的判断和决定 ， 所有的技术都将与驾驶过程中的协同作用息息相关 ， 从而达到降低交通事故率的目的 。


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