四足、单腿、机械臂,AI机器人七十二变;还开始指导游戏人物了?丨一周AI新闻

四足、单腿、机械臂,AI机器人七十二变;还开始指导游戏人物了?丨一周AI新闻
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AI机器人不只会七十二变 , 还开始指导游戏人物了?多才多艺的AI祝爸爸们父亲节快乐??
纽约大学展示低成本的Solo8开源四足机器人原型「开源使人快乐!」
四足、单腿、机械臂,AI机器人七十二变;还开始指导游戏人物了?丨一周AI新闻
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【四足、单腿、机械臂,AI机器人七十二变;还开始指导游戏人物了?丨一周AI新闻】纽约大学与德国马克斯·普朗克智能系统研究所开源了合作开发的Solo8四足机器人原型 , 旨在向研究人员提供低成本的开源机器人模型 。
除了支持多种步态和行走方向 , Solo8的扭矩控制马达和驱动关节还允许跳跃、在遭到碰撞后恢复行走 , 以及保持方向、姿态和稳定性 , 且重量仅2公斤 , 具有很高的功率/重量比 。 马克斯·普朗克团队的负责人表示:如果让一支研究团队从头开发这种机器人 , 几乎要浪费四年的时间 。
https://smart.huanqiu.com/article/3yhP5zIBfZI
从玩游戏到设计游戏
AI来指导篮球游戏人物动作了
「看我变向过人」
四足、单腿、机械臂,AI机器人七十二变;还开始指导游戏人物了?丨一周AI新闻
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过去 , 篮球游戏受到动作捕捉技术和键盘或游戏手柄的低维控制信号限制 , 在实际的动作呈现上不尽如人意 。 对此 , 研究者提出了一种新型数据驱动的框架 , 来学习含有多次接触的迅速、动态的交互 。
研究者用一个大型的一对一篮球的数据库作为主要的样例 , 即只有一个球员做接球、运球、使用技巧躲避对方队员拦截球等动作 。 同时 , 研究者设计和训练了一个神经角色控制器 , 实现了在一个统一的框架下学习并生成逼真的进攻和防守动作 , 使球员们可以轻松地由进攻转为防守 。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-06-15-7


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