中国发展研究基金会联合百度发布智能经济白皮书:新基建是助燃剂
允中发自凹非寺量子位编辑|公众号QbitAI
到底该怎么看待新基建?它将催生怎样的经济形态?会带来怎样的机遇?
谈论的很多 , 但有体系化的输出者很少 。
以至于有这样一种观点出现:新基建只是应对新冠疫情的投资性举措 。
显然忽视了其带来的更深远影响 。 现在 , 有权威的声音出现了 。
6月18日 , 国务院发展研究中心发起设立并领导的中国发展研究基金会联合百度 , 发布了《新基建 , 新机遇:中国智能经济发展白皮书》(精华版) , 高屋建瓴 , 以纵横历史和未来的态势 , 更加本质指出了新基建背后的历史性机遇 。

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这就是智能经济 。
这个历史性机遇到底有多大?这份《白皮书》中说:
占据相当重要位置的新基建 , 是智能经济快速发展的“助燃剂” 。
当前如此恢弘的新基建 , 在智能经济发展中只是“助燃剂” 。
小大之辩 , 再明确不过了 。
所以在智能经济中 , 究竟有怎样的新机遇、新红利?这份智库报告 , 绝对不容错过 。
AI为核心驱动力的智能经济 , 其时已至、其势已成
智能经济的说法 , 最早出现在2017年 , 意指在数字经济充分发展的基础上 , 由人工智能(AI)等新一代智能技术推动形成和发展的新经济形态 。
早些年的讨论中 , 大多局限在学术范畴中 。
2019年10月份 , 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在“2019年第六届世界互联网大会”上 , 首次从产业视角结合技术与产品应用整体阐述智能经济概念 。
在李彦宏看来 , 人工智能驱动下的智能经济 , 将在人机交互方式、IT基础设施、传统行业新业态三个层面带来重大的变革和影响 。
具体到场景中 , 包括交通、医疗、城市安全、教育在内的各个行业都在快速地实现智能化 。 智能经济将给全球经济带来新的活力 , 是拉动全球经济重新向上的核心引擎 。
与其他经济形态相比 , 智能经济主要呈现:数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享四大特征 , 将在更大范围内催生新技术、新业态、新模式和新产业 , 直接推动人类社会向智能社会转变 。
比如在人机交互领域 , 用户正在以更加自然的方式和机器、工具进行广泛交流 , 包括对话式人工智能、手势识别 , 未来甚至可以通过脑机接口实现人类大脑和机器之间的实时通信 。

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在基础设施领域 , 以人工智能技术为主要代表的新基建将会大规模落地 , 包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、云计算、区块链、数据中心、智能计算中心等在内的新型基础设施相关行业将会迎来高速发展 。
在商业模式和业态方面 , 交通、医疗、城市、安全、教育等传统行业正在快速商业创新与智能化 。
正是在这样的大趋势下 , 智能经济迎来了新的发展机遇 。
首先 , 在政策端已经有所显现 。
《白皮书》中指出 , 智能经济已成为美英法德韩日等各国系统谋划和前瞻布局的重点 , 在国内也有不少政策出台 , 智能经济上升为国家重大发展战略 。
在产业规模上 , 经济效益同样有所显现 。
国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019中国大数据产业发展报告》数据显示 , 2019年 , 我国大数据产业规模超过8000亿元 , 预计2020年将超过万亿元——这不过是智能经济中的一部分而已 。
《白皮书》中给出论断称:种种因素叠加下 , 智能经济加快发展其时已至、其势已成 。
目前 , 智能经济处于发展早期阶段 , 可以预见的是 , 谁能把握住这些特征趋势 , 在接下来的经济结构变迁时 , 就能够有所准备 , 从而把握住其中的机遇 。
但前提是 , 需要有充分的技术实力 。

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有充分的技术实力 , 才能抓住智能经济机遇
《白皮书》中指出 , 大量科技企业已经从特定的场景出发 , 提供差异化的新产品和解决方案 , 形成丰富的“智能+”应用 , 推动智能技术与行业加速融合 。
【中国发展研究基金会联合百度发布智能经济白皮书:新基建是助燃剂】比如农业、制造、零售、医疗、交通、金融、能源等领域 , 已经有不少智能化解决方案落地生根 。
但在发展智能经济的过程中 , 场景并不是单一行业的 , 而是要推动智能技术和智能终端在多元化场景落地 , 才能改造传统经济发展模式 。
较为典型的应用场景有智能交通、智慧城市、智能安防、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智能制造、智能家居等 。
在智能经济的大背景下 , 每一个场景中都有极大的发展空间 。
最近几年中 , 接连催生出了不少独角兽玩家和巨头的新业务 。 比如聚焦智能安防出现的AI四小龙 , 以及阿里和小米的智能家居服务 。
不过更具代表性的意义的还是百度 。
从2016年开始 , 百度就吹响了大举进军AI的号角 , 之后也率先提出了“产业智能化”的战略 , 是中国智能经济中的最早发力的企业之一 , 并构建起了完善的智能技术支撑体系 。

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从上图可以看出 , 百度的AI能力 , 显然深入到了各个方面:不仅在核心技术上 , 比如百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施上有深厚的积累 。
在智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等场景中 , 也都产生了产业智能化升级的最新成果 。
百度CTO王海峰表示 , “对于百度而言 , 我们既是AI基础设施建设者 , 也是AI技术及应用创新引领者和推动者 。 以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台 , 已经成为智能时代的重要基础设施 , 正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升 。 ”
比如智慧能源方面 , 百度打造的企业级AI中台、知识中台在国家电网、南方电网等头部客户落地应用 , 每天代替人工巡视能源路线超过7万公里 。
在智能交通领域 , 百度推出全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案百度Apollo“ACE交通引擎” , 囊括了百度十年来的研发基础 , 开始释放智能经济的能量:
经过测算 , 可以使交通效率提升15%~30% , GDP增加2.4%-4.8%——直接带来了经济效益 。

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当之无愧的智能经济头号玩家 。
智能经济仍存诸多挑战 , 自主知识产权是核心竞争力
虽然百度等公司已经开始积蓄势能 , 带头找到了智能经济中可行的发展路线 。
但现在 , 大家仍停留在发展初步阶段的智能经济 , 仍面临诸多挑战 , 需要参与的各方一同解决 。
《白皮书》中 , 一共给出了7个方面的挑战 , 分别是:
统筹推进有待加强、创新应用亟待突破、市场规模仍需提升、技术创新支撑体系有待完善、人才体系亟需完善、数字安全面临着严峻的挑战、全球地缘政治竞争加剧带来了巨大风险等等 。
涉及到人才培养、技术自主创新、经济发展战略、刺激相关需求的各个方面 。
从另一个角度来说 , 这7大方面的挑战 , 也可以看作对智能经济参与者的要求:谁能够在应对这些挑战时中脱颖而出 , 谁就能在智能经济中占据优势地位 。
放眼全球科技竞争格局 , 中国的优势在于百度、华为、阿里等平台型公司积累了扎实的技术基础、丰富的应用场景和海量数据 。 在新基建大战略下 , 能为国家发展打造竞争新优势、注入增长新动能 , 是智能经济中的领军力量之一 。

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比如百度 , 从2010年开始投入人工智能技术研发以来 , 力度不断加大 , 已经形成了技术优势:全球AI专利申请量已超过1万件 , 其中中国专利7000多件 , 位列中国第一 。
为《白皮书》中提到的“加强具有自主知识产权的智能化基础设施建设” , 输送坚实的技术支撑 , 并出现了诸多代表性成果 。
《白皮书》中也给出了肯定 , 以百度飞桨为代表的中国自研深度学习平台不断发展突破 , 对于新时期建设智能经济 , 推进智能经济产业深化 , 乃至国家层面的高质量发展 , 有着重要的战略地位和推动价值 。
同时 , 百度也已经培养了超过100万AI人才 , 是中国AI人才培育的摇篮之一 。 显然已经成为了智能经济中不可忽视的参与者与构建者 。
最后 , 如果你对智能经济感兴趣 , 可以关注中国发展研究基金会微信公众号 , 或登录百度AI开放平台ai.baidu.com , 查看并下载《新基建 , 新机遇:中国智能经济发展白皮书》精华版 。
中国发展研究基金会秘书长方晋、百度首席技术官王海峰、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员李颖担任本次《智能经济白皮书》的课题顾问 。
《新基建 , 新机遇:中国智能经济发展白皮书》完整版 , 将于2020年9月发布 。
—完—
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