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蚂蚁金服B端放大招，一箭双雕，筹谋上市？

蚂蚁金服B端放大招，一箭双雕，筹谋上市？
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「创新集」是创业邦推出的“大企业创新”领域栏目 ， 通过解读知名大企业创新的实践案例 ， 全方位展现大企业创新的现状、趋势和方法论 ， 助力大企业搭建健康的创新生态体系 ， 快速实现数字化创新转型 。
作者|白瑞
编辑|及轶嵘
头图来源|图虫
在丛林里 ， 最终能存活下来的 ， 往往不是最高大、最强壮的 ， 而是对变化能作出最快反应的物种 。
——英国生物学家、进化论奠基人达尔文
对现在的IT行业来说 ， 新旧势力的对决已经司空见惯 ， 例如 ， 当年风靡的诺基亚却被苹果、三星所打败 ， 又如在企业中 ， 传统的IT系统正在被云计算所取代 。 这一幕也正在数据库市场上演 。
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甲骨文公司(Oracle)创始人拉里·埃里森(LarryEllison)
多年来 ， 中国数据库市场一直牢牢的被国外厂商所占据 ， 仅甲骨文一家就占了半壁江山 。 当甲骨文研发中心撤出中国时 ， 创始人埃里森说的那番话想必都深深地刺痛了国人的心：不能任由中国培养出比美国还多的工程师！
自从中兴事件之后 ， "关于核心技术 ， 中国还缺什么"这一话题就在业界持续发酵 。 一时间 ， 芯片、操作系统、光刻机、触觉传感器、工业软件等等 ， 都被划归到"卡脖子"的领域 ， 希望得到更多大众的关注 。
而在沉寂了很久的国产数据库领域 ， 也突然热闹起来 。
去年5月15日 ， 华为正式推出了分布式数据库GaussDB ， 整合了人工智能技术 ， 实现了数据库的自我监测、自主运维 。 今年5月14日 ， 腾讯云也对外透露 ， 旗下分布式数据库TDSQL的金融政企用户数突破600家……
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（来源：TPC-C基准测试官网）
令人振奋的是 ， 今年5月 ， 蚂蚁金服自研的分布式数据库OceanBase在素有"数据库领域世界杯"之称的TPC-C基准测试中 ， 性能分数首次突破亿级大关 ， 达到7.07亿tpmC ， 意味着每分钟创建新订单数7.07亿 。
而这距离其上次打破世界纪录（6088万tpmC）仅仅过去7个月 ， 成绩大幅提升近11倍 ， 这也打破了由甲骨文等美国公司长达9年"霸榜"的现状 。
就在近日 ， 蚂蚁金服再次宣布 ， 将OceanBase独立进行公司化运作 ， 成立由蚂蚁100%控股的数据库公司北京奥星贝斯科技 ， 并由蚂蚁集团CEO胡晓明亲自担任董事长 。
这意味着 ， OceanBase这款自研的数据库产品 ， 已经成为蚂蚁金服旗下一家面向B端的独立技术服务公司 ， 代表其数据库业务商业模式的成熟 ， 其在蚂蚁集团内部的升格 ， 进入到了一个全新的发展阶段 。
国产数据库为什么不行？
数据库的概念最早可追溯至上个世纪60年代 。 顾名思义 ， 数据库就是一个存放数据的仓库 ， 并且是按照一定的数据结构进行组织、存储的 。 我们需要按照数据库的方法来管理数据 ， 提取数据 ， 利用数据 。 它也被视为是一项底层的、必要的核心技术能力 。
到了70年代 ， 关系模型已经诞生 。 80年代关系数据库逐渐成为整个社会的信息基础设施 。 在40多年的发展过程中经历了多次演进 ， 以甲骨文为代表的传统商业数据库仍旧统治着市场 。
数据库处于整个产业最底层的位置 ， 替换风险相当大 ， 但收益却小得多 。 这也是即便像IBM、微软这样的后来者也无法取代Oracle的原因 。 这就导致了数据库变成了一个门槛极高、强者恒强的领域 ， 后来者很难居上 。
在国产数据库发展的40年中 ， 最初源于国家的引导、支持和扶植 。 这一阶段 ， 国产数据库的研发源于高校 ， 直至今日 ， 这几家拥有高校背景的数据库公司仍然是国产数据库的重要参与力量 ， 达梦、人大金仓、南大通用也被称为传统三剑客 。
但是只有国家扶植、高效投入还不够 ， 无论是学术基因、市场缺失 ， 还是生态支持 ， 都使得国产数据库的发展举步维艰 。
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1977年黄山首届数据库年会
达梦–由华中理工冯玉才教授创办 ， 完全自主研发 。 以Oracle为参照、追赶对象 。 人大金仓–由人民大学王珊教授创办 ， 自主研发 。 普通的关系型数据库 。 南大通用（Gbase8a）-南开大学的背景 ， 2010年左右自主研发的 ， 基于列式存储的 ， 面向数据分析、数据仓库的数据库系统 。20世纪90年代 ， 市场上的国产关系型数据库 ， 多源自或者借鉴开源MySQL、PostgreSQL数据库及其变种 ， 或收购商业源码（例如Informix）+自研的方式 。 纯自研的国产数据库还是少数 ， 数据库种类也不够丰富 。
此时的甲骨文数据库软件 ， 功能已经极为丰富 ， 支持的语句非常全面 ， 超过ANSISQL的标准 ， 代码量堪称浩瀚 。
数据库管理系统行业观察家晓军在《国产数据库发展现状分析》中指出："数据库技术发展到今天 ， 国人并非不知道数据库底层该怎么开发 ， 而是自己写的代码在市场上磨练比较少 ， 对稳定性信心不足 ， 而这种信心的不足同样来自客户方面 。 "
不可否认 ， 高校背景出身的数据库厂商也有自身的优势 ， 在技术方面也在不断的成长 ， 也为国产数据库的发展起到了领路人和培育人才的作用 。
2007年之后 ， 除了传统的数据库厂商、数据服务商 ， 互联网厂商、云计算厂商、硬件厂商、新兴的创业公司也越来越多地投入到数据库的研发中 ， 呈现了百花齐放的局面 。 蚂蚁金服的OceanBase就是代表之一 。
OceanBase是怎么诞生的？随着互联网、电商、手机支付的发展 ， 并发访问量骤增 ， 甚至达到百万至千万的级别 ， 企业对数据库提出了更高的扩展性和通用性需求 ， 而传统商业数据库越来越难容纳和处理如此巨大的数据量和访问量 。
在2010年之前 ， IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备（合称IOE）几乎成为银行、电信等各大公司的标配 ， 这些企业追求高可靠性而又不差钱 ， 都非常喜欢IOE 。 但对于后来崛起的互联网公司来说 ， 随着业务高速增长 ， 传统关系数据库的缺点越来越明显：扩展性差、容量小、处理能力不足、成本又非常高 。
拥有着国内最大电商、支付体量的阿里巴巴 ， 最先吹响了去"IOE"的号角 。 2009年 ， 刚刚加入阿里的王坚院士提出 ， 将IOE从阿里的IT体系中去除 ， 代之以自主研发的系统 ， 这一目标也体现在了2010年阿里的技术预算工作汇报中 。
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来源：阿里技术公众号
当时还发生了一个小故事：现在的高德总裁刘振飞 ， 在当时负责组建淘宝技术保障部 。 他在给王坚博士汇报预算的时候 ， 还得意地说到："（淘宝）2010年不再购买小型机" ， 却被王博士狠狠批评了一顿："既然2010年可以不再购买小型机 ， 为何还要给自己留下活口 ， 2011年以后还可以买呢？加一个字：2010年起不再购买小型机！"
随后 ， 由阿里掀起的"去IOE"浪潮也开始在整个行业内引发了巨大的影响 。
2010年 ， 已经做了两年多分布式系统研究的阳振坤加入了阿里巴巴 ， 开始进行分布式数据库OceanBase的研发 。 作为OceanBase的创始人 ， 阳振坤放弃了基于成熟的开源数据库做二次开发的这条老路 ， 毅然决绝的选择了周期长、投入大 ， 还有可能面临失败的自研道路 。
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蚂蚁金服高级研究员、OceanBase创始人阳振坤（来源：OceanBase）
面对日益增长的流量压力 ， 他认为 ， 单机数据库已经走到了尽头 ， 下一步只能走向分布式 。 如果能将分布式技术揉到传统关系型数据库里 ， 就能够解决单机数据库存在的各种问题 ， 这对于当时整个互联网的基础设施都将是一个巨大的进步 。
在第二年 ， OceanBase的第一个版本发布 ， 首先在淘宝收藏夹上小试牛刀 ， 把服务器数量降低一个数量级 ， 取得了非常好的效果 。 随后的几年 ， 采用分布式技术的OceanBase快速迭代 ， 从对内支撑发展为对外技术输出：
2014年 ， OceanBase替代Oracle在支付宝交易系统上线 ， 负担"双十一?%流量；
2015年 ， 网商银行成立 ， OceanBase成为全球首个应用在金融核心业务系统的分布式关系数据库；
【蚂蚁金服B端放大招，一箭双雕，筹谋上市？】2016年 ， OceanBase在支付宝账务系统上线 ， 支撑12万笔/秒支付峰值；


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