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科技小数据|谈谈它的核心问题，拼多多财报公布( 三 )


4.2.2分布式AI
分布式AI指的是推荐算法的策略 ， 这个策略强调的是通过社交关系蔓延式地探索消费者想要购买的商品 。 不确定这项技术有没有已经落地 ， 如果落地的话 ， 将带来的好处有以下几点 。
过去的集中式AI主要是根据消费者的历史记录来预测下一步 ， 比如你浏览了纸巾 ， 你会在你的首页看到大量的纸巾商品推荐 ， 即便你已经买过了纸巾 。 用黄峥的话来说 ， 这类算法推荐容易走进个人偏好的牢笼 。 而分布式AI除了根据用户历史记录和行为偏好 ， 还会通过社交关系 ， 通过你的好友推荐和购买给你看到新的世界 。
分布式AI不再是冷冰冰地追求数据 ， 而是会把人的情绪也放进推荐算法里 。
总的来说 ， 个人感觉这个分布式AI有点像微信的”看一看”(算法推荐版的”看一看”) ， 不确定具体落地的效果怎样 。
4.2.3costco+迪斯尼
按照黄峥的说法 ， 拼多多未来的终极形态是Costco+迪斯尼 ， 即集高性价比产品和娱乐为一体的结合体 。
Costco模式：costco模式意思是做精选小型批发式零售 。 Costco采用超低SKU策略 ， 据了解Costco仅仅提供约4000个活跃SKU 。 品类少对于商家来说往往意味着大单量 。 那么COSTCO可以用高订单量压制商家进而控制毛利率来保持行业最低价 。
如果拼多多也走向costco模式 ， 那么需要坚持品类少+爆款+低价格 ， 更好地服务于消费者 。
迪斯尼模式：让消费者在购物的时候感受到乐趣 ， 就好比你去迪士尼一样 ， 会玩的很开心 。
目前拼多多的拼团、砍价、多多果园、现金签到等玩法确实在一定程度上给消费者在购物时带来了不一样心理体验 。
五、拼多多的挑战
5.1假货问题怎么解决
一提到拼多多 ， 用户的评价是两级的 ， 一些人觉得“low” ， 一些人觉得“真香” 。
觉得“low”的用户大部分是觉得拼多多上存在假货 ， 假货问题如果不能解决 ， 消费者的信任会不复存在 。
前文也说到消费者来拼多多购物信任的是价格+熟人推荐+履约保障 ， 履约保障如果不能解决 ， 买回来的是高仿假货 ， 价格再低也撑不起信任 。
拼多多的用户需要的是价廉物美的商品 ， 而不是一堆不敢用、不能用的商品 。 假货问题是电商平台早期无法避免的问题 ， 平台高速发展离不开大量商家入驻 ， 商家的维护和品控都是棘手问题 。
同时拼多多作为一家在美国上市的中国企业 ， 美国的知识产权保护和监管力度很大 。 高仿和假货问题可能会受到强有力的监管 。 是否能解决好这个问题 ， 关系到拼多多平台未来存亡问题 。
5.2野蛮增长带来的用户和商家错位
拼多多2020年Q1的获客成本为170元 ， 大量的广告费用（也可说是广告投资）确实带来了一二线城市的用户 ， 投入-获客-规模成为了拼多多的增长秘笈 。
一二线城市用户来了之后 ， 问题也来了 。
拼多多目前主打的还是白牌商品 ， 通过实惠的价格给用户还行的商品质量 。 所以这些一二线用户来拼多多后 ， 发现拼多多的商家跟他们的需求是严重不匹配的 。 导致的结果就是买回来的日用品跟预期往往不符合 ， 消磨了消费者的信任 。 反而让这些一二线城市用户对拼多多嗤之以鼻 ， 对拼多多印象越不好 。
既然错位了 ， 那就快速度引入优质商家和扩充品类 。 全品类和优质商家会不会对拼多多现有商家生态造成打击 ， 怎么平衡低中高商家的流量供给 ， 会是个复杂的策略和商业问题 。
5.3平台红利期过去 ， 商家怎么生存
随着平台的发展和大量商家入驻 ， 新入驻商家还能赚到钱吗？
微信的流量被别的社交电商、小游戏等逐步稀释 ， 微信生态带来的流量似乎已到天花板 ， 商家运营成本在逐渐增加 。 新入驻商家错过了平台红利期 ， 但依然还要低价售卖商品 ， 赚不到钱的商家还怎么让利？
只能说拼多多作为一家只有四年的年轻公司 ， 要走的路还很长 ， 挑战与机遇并存 。
【科技小数据|谈谈它的核心问题，拼多多财报公布】电商平台里 ， 阿里依然伟大 。


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