数可视创始人黄志敏：数据只是工具，新闻才是核心
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这无疑是一个用数据说话的时代 ， 无论是信息传播方式的革新 ， 还是内容消费习惯的变化 ， 都对如今的新闻媒体和内容平台提出了一个清晰的需求——数据可视化 。
不过 ， 如何使用有逻辑、易于理解的方式来呈现大数据？如何避免落入盲目堆砌数据的怪圈？如何在初期选择数据维度时就照顾到核心主题？数据可视化的最终创作意义又是什么？这些问题一直在等待更权威、更系统的解释 。
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本期全媒派（ID：quanmeipai）对话数可视创始人黄志敏 ， 为大家介绍动态可视化工具花火Hanibi的玩法、大数据在新闻报道领域的最新实践经验及方法论 。 据说 ， 一个零基础的人看完这篇文章后 ， 将有机会在3分钟内完成可视化图表或视频创作 。
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内容平台需要
更高效的数据可视化技术
全媒派：国内新闻媒体对于数据可视化的使用处在一个怎样的阶段？
黄志敏：
数据可视化内容在中国发展近十年 ， 由于短视频的爆发 ， 目前数据可视化内容处于风口期 ， 但生产方式相对传统 ， 需要探索更高效的技术解决方式 。 所以花火Hanabi这样的工具的出现在一定程度上帮助创作者解决了目前内容生产中的痛点问题 。
2009年初 ， 英国《卫报》在网站上创建了数据博客栏目 ， 成为数据新闻的领跑者 。 此后 ， 《纽约时报》《华尔街日报》以及BBC等新闻先驱者纷纷开设了数据新闻专栏 。 随着数据挖掘和可视化技术的发展成熟 ， 我国的媒体及平台看到了数据新闻的价值 ， 于是开启了数据新闻本土化的热潮 。 数可视也与国内多家主流的媒体及平台如：央视、新华社、人民日报社、经济日报社、腾讯新闻、阿里、百度等合作进行内容产出 。 数据可视化的视频新闻也成为媒体竞相角逐的一个重要的报道方式 。
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全媒派：结合你在这方面的经验来看 ， 具备可视化生产需求和能力的团队存在哪些普遍痛点？
黄志敏：其一 ， 难以孵化出能够持续性生产数据新闻的团队 。 许多机构往往是根据各自需求结合热点 ， 碎片式地产出图解类新闻 ， 受制于低频次的生产方式 ， 无法单独培养专门的人力 。 其二 ， 标准化程度低 ， 生产效率低 。 其三 ， 一篇数据可视化内容的生产需要多人协作 ， 过程中容易出现错误 。
而促使内容平台进行数据可视化的焦虑点就更多了 。
譬如 ， 随着生产门槛降低 ， 新媒体内容供给量大幅提升 ， 严肃高品质内容成为稀缺资源 。
新闻发布渠道多元化 。 从传统的纸媒时代 ， 到 PC 时代的门户网站 ， 再到移动互联网时代的微信、微博、抖音等 ， 新闻分发的渠道在不断增加 ， 内容的呈现形式更多元化 。
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