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30万「程序猿」的未来简史：去O，上云

30万「程序猿」的未来简史：去O，上云
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呼兰拜见DBA“师祖” ， 向30万人喊话 。
文|Tech星球张宇婷
“有一天醒来 ， 我站上体重秤 ， 显示身体年龄57岁 。 ”
不久前 ， 脱口秀演员呼兰决定不再兼职程序员工作 。 毕业于哥伦比亚大学精算专业的呼兰 ， 曾经在上海担任创业公司CTO 。 上秤那天 ， 他的“第一个想法是 ， 再干3年就可以退休了” 。
6月9日 ， 在一场名叫“头号云话题”的对话节目中 ， 呼兰碰到了另外一位“师祖级”程序员盖国强 。 盖国强轻松谈笑 ， 毫无焦虑感 ， 甚至摸摸自己刚剃的发型 ， 打趣道 ， “我的发型 ， 已经是从青铜到王者” 。 节目被制作方传到抖音、B站上 ， 一些留言评论 ， 这位发型一看就是大神 。
在中国超过30万数据库工程师（简称DBA）中 ， 盖国强的确是大神 ， 甚至影响了整个职业群体发展 。 曾经被Oracle（甲骨文）公司授予OracleACEDirector（ACE总监）称号 ， 这是Oracle公司对外部所能授予的最高技术荣誉 ， 当他在2008年作为国内首位大咖获得这个称号时 ， 商业数据库正如日中天 。
当年 ， 腾讯、阿里巴巴、华为 ， 所能想到的互联网大厂 ， 都以最高薪招聘数据库工程师 ， 甚至可以达到月薪10万；而盖国强建立了圈内最好的线上社区 ， 出版了10多部业内追捧的Oracle业务手册 。 令人想不到的是 ， 他和呼兰探讨的话题竟然是：商用数据库工程师 ， 会不会在两、三年后像恐龙一样灭绝?
疫情中的三种流量峰值
“需要焦虑的不是程序员 ， 而是传统厂商……”坐在盖国强身边的李飞飞说 。 花名飞刀 ， 快言快语 ， 李飞飞是有全球影响力的达摩院首席数据库科学家 ， 阿里巴巴副总裁 ， 阿里云数据库负责人 。
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左为云和恩墨、ACOUG创始人盖国强 ， 右为阿里云数据库负责人李飞飞
盖国强点点头说：“得DBA者得天下” ， 谁能让30万人更快拥抱云原生 ， 谁的数据库就将取得未来的市场 。 全球权威的技术咨询公司Gartner预计 ， 2023年前 ， 75%的数据库会跑在云端 ， 不再是公司采购的设备上 。
正在度过的疫情中 ， 直播带货、在线教育、在线娱乐 ， 屡屡突破流量峰值 。 三个似乎毫不相关的场景背后 ， 是同样的数据大量并发交互 。 这背后的云原生数据库 ， 承受了普通人也能感知的一些考验 。
6月6号晚 ， 刘涛（花名刘一刀）在淘宝直播单场破2.2亿元的销售额 ， 创下明星直播带货的新记录 。 刘一刀入职阿里后 ， 四场直播 ， 场场观看人数都破亿 。 其中 ， 每一笔交易 ， 都要同时录入10几个关键数据 ， 包括资金、库存、用户等各个维度 ， 出错一个 ， 买不到货的“剁手党”一定会跳起来 。
前一个周末 ， 在线教育独角兽猿辅导 ， 例行模拟考试 ， 百万量级学生同时在线参加 。 这类考试 ， 系统会10分钟内直接评分 ， 并生成智能诊断分析报告 。
猿题库产品技术总监张文治告诉Tech星球（微信ID：tech618） ， 每天至少会2.5亿道题目的数据产生,学生、家长、老师 ， 都在产生数据的链路上 。 通过大量数据进行教学交互分析 ， 也是猿辅导的强项 。
由于境外地区仍然居家隔离 ， 让在线娱乐需求陡然增加 ， 游戏出海领头羊莉莉丝、TapTap等继续在东南亚、日本市场获得高速增长 。 同时 ， 玩家数量和时长的增加 ， 让实时数据驱动运营的难度增大 。
这些场景下 ， 大量级的数据交互 ， 目前都跑在阿里巴巴的数据库产品上 。 天猫双11是更大的场景 ， 其中PolarDB产品甚至每秒支持8700万次交易事务 。
如果由一家公司去购买传统商业数据库 ， 再部署在自己服务设备上 ， 完全无法做到实时、低成本 。 商业数据库的收费按年计算 ， 商业谈判周期按月度起算 ， 上述场景的数据峰值 ， 都是在几天甚至一天之内发生 。
传统商业数据库时代 ， 还要花费DBA大量搬砖精力进行安装部署、升级扩容等基础性工作 。 任何数据的提取、分析也都需要人工操作 ， 而未来的数据管理趋势是智能化 。 数据管理工作 ， 因为云和AI正在变得更加智能化 ， 架构师、算法工程师成了当下的热门职业 。
云原生数据库技术革命 ， 联动着DBA人群的职业发展 。 以盖国强为代表的 ， 以使用Oracle为主的30万数据库技术人才（行业社区估算） ， 要同时经历这场云原生技术的变革洗礼 。
6月9日 ， 李飞飞也公布了大量阿里云客户的意愿 ， 今年要帮助1000家企业替代传统数据库（业内普遍称为“去O”） ， 10000套传统数据仓库上云 。
「Hi ， 师祖」
由于盖国强在数据库领域工作了20年 ， 他拿出一张手机截图 ， 年轻一代已经常用“师祖”的称呼跟他说“hi” 。
“看清走势 ， 云是一个大趋势” ， 这位曾经摘得商用数据库至高荣誉的人 ， 却在2014年成为最早一批转型云数据库的工程师 。
早在2011年 ， 盖国强和自己在运维社区中认识的几个朋友 ， 成立了创业公司“云和恩墨” ， 把“云”这个字写进公司的名字里 。
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盖国强公司「云和恩墨」合照
盖国强在Oracle商用数据库圈子里太有名了 ， 以至于他将自己的公司和云绑定在一起 ， 让业内人士感觉“挺反认知的” 。
2014年恐怕是创业几年后 ， 印象最为深刻的一年 。 当年7月 ， 北京下了一场罕见的大雨；另一面 ， 一个客户投入了半年多时间的项目上线在即 。
7月20日 ， 就在项目上线的第二天 ， 系统出现了严重的性能问题 ， 频繁崩溃 。 当客户找到盖国强时 ， 满怀期待的问 ， 到底有没有办法彻底解决 ， 在变更发布中循环往复出现的性能故障 。
抱着认真的责任感 ， 还有过往的经验 ， 盖国强和团队拿出全部的技术积累诊断优化系统 ， 将引发问题的SQL进行了全面的优化 。 虽然最后系统恢复 ， 但盖国强和客户深度复盘：要从根本上杜绝上线故障 ， 一定要在变更发布前进行严格的SQL无死角地毯式排查 。
“打死我也不做！”
谁知 ， 在交代接下来的工作时 ， 团队中一位刚刚从阿里云来加盟 ， 被盖国强在圈内名气吸引的技术专家 ， 竟然反驳道 。
“我愿意用产品化的方式实现出来 ， 发挥技术的最大优势 ， 而不再是像以前一样用人力循环往复 。 ”他说道 。
盖国强以为 ， 凭借自己多年的经验 ， 前置的审核排查消灭问题 ， 已经是最好的解决方案；他想不到的是 ， 一个刚刚入职的年轻员工却用互联网的方法 ， 更进一步 ， 改变了他的认知 。
复盘公司过去三年的发展历程 ， 确实 ， 如今越来越多的用户上了云 ， 一位金融客户在当时已经将核心业务搬到云上 。 但彼时盖国强的公司还在靠着人力提供服务 ， 成功的项目甚至还带点“个人英雄主义的色彩” 。
可这能让公司走多远呢？
盖国强反思 ， ”是否可以通过一种云上的产品 ， 将技术普适化？”
选择 ， 因为相信还是因为看见？
“退回到过去 ， 最难的是前瞻” ， 盖国强对Tech星球（微信ID：tech618）说 。
16年前 ， 2004年的淘宝曾经有着全球最大的Oracle集群 ， 但互联网发展的速度太快 ， 阿里巴巴对数据的需求超过了IOE（IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储）的极限 。 2008年 ， 时任阿里巴巴首席架构师、阿里云CTO王坚首次提出“去IOE” ， 但当时 ， 阿里巴巴内部从技术大牛到一线实习生 ， 都觉得去IOE是不太靠谱的事情 。
在曲折中前进 ， 阿里巴巴能够“去IOE”的成功背后 ， 是阿里巴巴三任CTO的合力 。 除了当时CTO王坚 ， 还包括前任阿里巴巴CTO、现任阿里云总裁行癫在淘宝的推动 ， 以及现任CTO鲁肃在支付宝金融平台上的努力 。
2014年的时候 ， 技术大拿盖国强当然知道 ， 阿里巴巴脱离商用数据库过程中经历的所有难题 。 倒退回2014年 ， 行业大势是没能看得清楚的 。 如今已是全国第一、全球第三的阿里云 ， 在当时不过成立5年 ， 没有像今天这样成功 。
盖国强很佩服Salesforce创始人贝尼奥夫 ， 这家SaaS公司与Oracle、AWS齐名 ， 是引领了云技术的开创性公司 。
贝尼奥夫在1999年创立Salesforce ， 推出“nosoftware（消灭软件）”的口号 ， 当时亦没有人相信 。
“未来是什么？未来不是现实 ， 未来只是潜在的现实；只有我们直面它、相信它 ， 并为之奋斗 ， 它才可能成为现实 。 ”2014年之后 ， 盖国强和公司决定 ， 把所有的收入 ， 投入到面向云时代的产品研发中 。 创始团队不拿钱 ， 全部砸到研发中 。
新的行动 ， 需要从无到有建立研发团队 ， 把所有的钱投入到未知的产品研发上去 。
幸运的是 ， 盖国强的创始团队竟然没有分歧 ， 甚至有核心成员表达了更加激进向云转型的想法 。
这种高度的一致 ， 源自创世团队的五位成员 ， 都曾是盖国强成立的技术社区中的网友 。 当初的技术社区主题是Oracle商用数据库 ， 今天几位网友又一起携手转型 。
但并不是没有困难 。
盖国强回忆 ， 那时需要大量投资 ， 风险很大 。
“如果做产品 ， 进入到你们不熟悉的领域 。 你是阿里还是腾讯 ， 哪有技术底气？你们的经验哪里来？你们的创意来自哪？你们有研发团队？”客户不断质疑 。
团队甚至走过了一段弯路 。
一个产品的转型先锋队 ， 一年人工成本就要三五百万 。 一开始两年的时间 ， 没有取得太大的成绩 ， 上千万投入就打了水漂 。
转型后的公司逐渐形成了六大产品 。 结果和当初的设想是否完全一样 ， 已不重要 ， 难得的是坚持下来了 。
盖国强的公司通过靠人力输出服务 ， 进化到输出产品 ， 云化产品 。 从围绕私有化场景提供服务 ， 逐渐演进到兼顾公有云服务 。
科技创业很残酷 ， 有时候往往行业只认前三名 ， 你必须有足够的前瞻、人才和产品 ， 还要转化为客户认同的价值 。
盖国强最早意识到要转型 ， 作为技术分享者 ， 在各种公开场合 ， 他毫不吝啬的分享自己的观点 。 这甚至让他们前瞻性的产品在同期产生了更多的竞争者 。
他的逻辑是：我做的不好 ， 愿意被淘汰 ， 我做的好自然有回报 ， 竞争者让我加速进步 。 “说白了 ， 不自己革命 ， 被别人革命更惨” ， 盖国强说道 。
进化不是从石头缝「蹦」出来的
王坚曾多次说：“‘去IOE’最难的就在于人 。 每一次的技术转换 ， 我们都是在革自己的命 。 如果没有同事们当时敢于尝试的勇气 ， 阿里的技术难题都可能扛不过去 。 ”
可以理解 ， 一个学了大半辈子Oracle的程序员 ， 突然要学习开源数据库、云数据库 ， 意味着一切要重新开始 。
以前盖国强写了很多本关于Oracle的书 ， 那些书在豆瓣上早期评分接近8分 。 但这几年 ， 这些书翻阅的人变少了 。
天变了 。
可能盖国强足够聪明 ， 除了自己转型 ， 他当时带着公司的DBA们开始转型 。
“我从来没有把过去的成绩 ， 看成一个负担或者标签 。 在IT的技术领域 ， 是不断成长快速向前的 。 ”
“靠人的交付有差异 ， 靠产品就不会 。 ”
“但从商业数据库 ， 到云端原生数据库技术 ， 我并不认为这会带来什么挑战 。 挑战是在心里 。 ”
过去十年 ， 是科技行业进化的黄金十年 ， 但DBA这个群体并没有想象中进步地快 。
20年前DBA做的是数据库的安装、备份、巡检；20年后做的事情还是这些 。 但实际上 ， 今天的云数据库已经可以把基础的工作用新的形式替代掉 。 DBA从业人员可以从琐碎的工作中脱身 ， 演进为数据架构师、数据分析师、算法工程师 。
回到开篇提到的呼兰和盖国强的对话 。 呼兰认为：从传统商用数据库到云原生数据库 ， 对于程序员来说 ， 就像是开的车 ， 从燃油车升级成电动车 。 数据库本身的核心优化、事务处理、SQL的交互是没有大的变化 。 但云上原生数据库标准、语法、生态一致且好用 ， 技术上不担心被锁死 。 这和传统商用数据库有本质区别 。
30万「程序猿」的未来简史：去O，上云
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极客脱口秀演员呼兰
5G和IOT时代来临 ， 也称作AIOT 。 这将给行业带来进一步的变化 ， 数据更加复杂化 ， 数据向流的方式转变 。 云端边一体 ， 对于IOT数据的处理产生新的挑战 。
云原生数据库不是从石头缝子“蹦”出来 ， 是过去四十年间 ， 数据库的积累之上产生的 ， 云数据库更多是从开源发展起来的 。 数据库的理论和原理没有被颠覆 ， 本质相通 。 DBA进入到云数据库领域 ， 难度并没有那么高 ， 只要完成思想的转变 ， 转变过程是非常快的 ， 难的是心理上的畏惧感 。
“因为人天然担忧和畏惧新的挑战” ， 盖国强说 。
从传统商用、开源到云原生数据库 ， 真正改变的是 ， 资源的使用方式 。 云其实是提供新的算力 ， 可以弹性伸缩即时获取 。
企业更喜欢买固定资产 ， 对软件资产认知不足 。 放弃固定资产采购转为云上采购 ， 把可以管理的数据资源搬到云上 ， 又是一个巨大的挑战 。 “挑战人性 ， 人对于变化的畏惧 。 ”
“在IT这个世界里 ， 你学习的慢就是退步 。 别人是百米冲刺 ， 你慢悠悠就会被淘汰 。 如果我们跑在行业后面 ， 就帮助不了用户 。 ”
“我们要解放人 ， 不做搬砖的苦力活 ， ‘革命’才有能力做更有价值的事情” ， 盖国强认为 ， 并不是技术革了你的命 ， 而是不进步的技术会革掉你的命 。
搞技术的人 ， 从入行到专家 ， 三年时间可以掌握一个新技能 。 一种风潮的形成 ， 从造势到成为趋势 ， 大约就是三年 。
三年前 ， 认识到开源数据库、云原生数据库是未来 ， 盖国强要求公司所有人学习数据产品掌握技能 ， “大家最开始是抵触的” 。
到了今年 ， 他已经不再要求了 。 叫他“师祖”的年轻人们反而觉得 ， 如果你不让我学习PolarDB（阿里云自主研发的新一代云原生数据库）是在阻碍我的前途 ， 你是不是对我有意见？
未来简史 ， 数据库生态加速
数据库经过几个发展阶段 ， 分分合合 。
如今 ， 加上开源数据库、云上数据库 ， 数据库行业再次进入到群雄争霸的阶段 。
在传统数据库时代 ， DBA的生活状态一般是熬夜加班 ， 每一套数据库的脚本和演练 ， 实施、测试 ， 至少要做半年 。 每一个“五一”、“春节”等假日 ， 7*24小时工作 ， 一旦出现问题 ， 赶去救火 。
DBA为什么要过这样的生活？如果有一种新的技术可以将升级迁移变成自动的 ， 不需要熬夜加班搞测试 ， 将省下来的时间用于学习 ， 为什么要揪着过去的苦日子不放？
DBA这个群体是保护数据库的 ， 国产数据库、开源数据库在实践中要靠DBA ， 整个生态的推动 。 DBA可以自信地认为 ， 自己是云厂商之争中最炙手可热的香饽饽 。
第一次听说PolarDB公测后 ， 猿辅导产品技术总监张文治就觉得 ， 这个产品的分布式特点 ， 可能会适合于集中学习考试这样的场景 。 猿辅导运营在线模拟测试已经颇有心得 ， 疫情期间 ， 这个能力被老师、学生认可 ， 在此之前 ， 数据库运维团队和阿里云团队一起 ， 在2天左右时间 ， 就完成了数据库的扩容 。
张文治认为 ， 新型云原生数据库 ， 近几年确实可以让数据团队更专注于业务 ， 团队不断扩大 ， 在公司也获得更大认同 ， 但是 ， 也要同时注意云原生数据库和开源数据库的差异 ， 这样在问题追查中 ， 更游刃有余 。
【30万「程序猿」的未来简史：去O，上云】几年间 ， 阿里云还研制了DTS、ADAM、DAS等一整套帮助数据迁移和自动运维的工具包 。 即便从Oracle数据库迁移 ， 往往也只需要修改5%不到的代码量 ， 另外 ， 云原生数据仓库AnalyticDB也可以很好的解决各类数据分析场景的调整 。
从传统数据库到云数据库 ， 技术的转变是实实在在的 ， 但不是暴风雨的前夜 ， 海鸥搏击暴风雨 ， 而是春雨随风潜入夜 。
数据库看似古老的领域 ， 在IT界已经有40年历史的数据库 ， 就像这个领域的恐龙 。 但这个'恐龙'却不会灭亡 ， 只是会向新的方向转型进化 。
DBA是否会觉得在云计算时代 ， 自己不再重要？被抛弃？
事实上 ， 恰恰相反 。 在数据库从业人员行业里 ， 有一句话：数据库最后一公里 ， 得DBA者得未来 。
阿里云数据库负责人李飞飞则说 ， “得生态者得未来” 。


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