太平洋电脑网|更容易携带！麻省理工大学研发“芯片上的大脑”
[PConline资讯]据外媒报道称 ， 过去几年 ， 我们在人工智能方面取得了相当大的进步 ， 部分原因是利用机器学习和神经网络为动力的消费品越来越受欢迎 。 然而 ， 我们仍然远离“有知觉”的机器人很远 ， 因为我们所知道的人工智能在很大程度上依赖于软件 ， 而软件必须运行在强大的如大柜子那么大的硬件上 。 然而麻省理工学院（MIT）的工程师们发现了一种新的设计 ， 这种设计可以使人工大脑适应更便携的设备 ， 或者在未来可以构建人类头部大小的结构 。
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与有机大脑的比较不仅仅是一个隐喻 ， 因为这种新的“芯片上的大脑”更接近于我们自己大脑的工作方式 。 它不是简单地使用只传输1（通电）和0（不通电）值的晶体管 ， 而是使用模拟大脑突触的记忆电阻器或记忆晶体管来传输 ， 更重要的是 ， 更大范围的值只取决于通过它的电荷有多少 。
记忆电阻器并不新鲜 ， 但它们的问题一直是体积和功率效率 。 电流设计要求最低电压将离子从存储器的负极端传输到正极端 。 反过来 ， 这需要一个相当大的通道使整个芯片设计更大 。 当时的挑战是找到一种材料 ， 这种材料可以让离子通过一个又细又窄的传导通道 ， 但仍能使它们保持在一起 ， 从而实际记录电荷 。
这些麻省理工学院的工程师转向熔化金属的科学 ， 即冶金 ， 通过找到一种混合物使他们能够以这种方式将负硅电极和正银电极连接起来 。 他们提出的解决方案是一种银铜合金 ， 这种合金能让他们在一个毫米见方的硅芯片中塞进数万个这样的存储器 。
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结果是非常有希望的 ， 记忆电阻器记住他们收到的初始电流 ， 即使随着时间的推移电压被调制 。 实际上 ， 这使得芯片能够记住图像 ， 并且每次都能重现完全相同的清晰图像而不会退化 。 工程师们的目标是构建既可移植又能超越目前基于软件的人工突触网络的神经网络硬件 。
【太平洋电脑网|更容易携带！麻省理工大学研发“芯片上的大脑”】【文章编译来源：Slashgear】【PConline编译作者：七二】
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