EasyDL入驻社区果蔬店 离线识别秒级智能结算
传统收银方式高成本低效率急需转型
500米商圈概念被越来越多的企业关注 , 在中国 , 一个社区就有可能成为一个商圈 , 蕴藏着巨大的商机 。 而在社区中 , 果蔬作为人们每天都要采购的高频消费商品 , 它的结算方案就成为了很多企业关注的焦点 。 人们在线下结算时 , 通常要经过打包计价、人工黏贴条码、排队等待逐个扫码收银的复杂收银结账流程 , 导致顾客拥挤、人员聚集排队、收银区人头攒动的情况成为超市的常态 , 为顾客带来了较差的购物体验 。 尤其是疫情期间 , 这种面对面的收银方式更增加了感染风险 , 令超市与顾客都头疼不已 。 同时 , 传统线下零售门店的经营成本逐年上升 , 不仅人工成本不断增长 , 收银员岗位招人也越来越难 , 商超便利店的运营难度节节攀升 。 如何降低人力成本 , 提升顾客体验 , 高效准确收银 , 成为线下门店向新零售转型的重点需求 。
人工智能加持下的收银结算帮助提升结算效率
融讯伟业是一家专注于通过AI技术为线下实体店赋能的高科技企业 , 关注到围绕着果蔬称重、收银的一系列问题 , 在百度大脑AI开放平台寻找到了EasyDL 。 融讯伟业根据研发人员的水平 , 选择了可以调参和灵活部署的EasyDL专业版图像分类进行训练 , 结合线下合作商超门店采集到的500多种瓜果蔬菜 , 约4万张图像 , 通过EasyDL训练出果蔬识别模型 , 并将模型部署到自有电子秤设备中 , 拍照识别称重结算智能处理 , 短短几周就实现了实体店果蔬食材自助识别和结算 。 模型准确率高达97%以上 , 仅需2-3秒即可完成完整的智能收银 , 相较传统人工收银 , 结算效率提高15-20倍 , 同时每家门店综合可节约12万/年的人力成本 。 部署EasyDL模型专属SDK的智能果蔬电子秤 , 现已在多家大型连锁商超成功落地使用 。 开创了人工智能在实体店应用的先河 , 收获了商家与顾客的广泛好评 。
智能结算秤使用操作流程展示
第一步:顾客在商超门店购物 , 结算时 , 将果蔬商品放置智能电子秤识别区 , 进行拍照
----EasyDL入驻社区果蔬店 离线识别秒级智能结算//----
第二步:电子秤收银系统通过EasyDL专业版训练的模型对用户所购买的果蔬商品进行识别 , 识别结果和计算后得到的商品金额在收银系统进行展示
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第三步:用户刷脸完成支付 , 系统显示支付成功
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