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九驾旧闻|使用“原力”的时代真的会到来吗？用意识控制( 二 )


这意味着有一天 ， 我们能够利用纯粹的思维控制机器 。 就算是瘫痪的人也能以这种方式控制机械手臂和腿 。 或许能够把一个人的大脑直接与机械手臂和腿连接起来 ， 不经过脊髄 ， 这样 ， 患者就又能行走了 。 而这也为利用大脑的能力控制世界奠定了基础 。
计算机有可能识别意识吗？ 第一个条件看上去可以满足了 ， 那么 ， 轮到第二个条件 。 即计算机真能够识别一个人的思想吗？
从1875年起 ， 人们就知道 ， 大脑是根据通过神经电流产生微弱的电信号工作 。 这些电信号可以通过放在大脑周围的电极来测量 。 通过分析这些电极拾取的电脉冲就可以记录脑电波 ， 这叫做脑电图 。 前面提到的脑波玩具正是利用了这个方法 ， 这些玩具里面放置了脑电波类型的电极 。 如果你以某种方式集中思想 ， 催动脑电波活跃 ， 你就可以激活头巾中的电极 ， 从而对玩具发出指令 。 当然 ， 这样的指令非常粗糙 ， 电极本身还不能真正识别你的思想 。

九驾旧闻|使用“原力”的时代真的会到来吗？用意识控制
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这种做法的优点是它能迅速检测大脑发射的各种频率 ， 无须精心制作昂贵的仪器 。 但是脑电波也有一个缺点 ， 那就是不能定位思想在大脑中的特定位置 。 这意味着它最多只能粗放地检测大脑是否正在活动 ， 活动的激烈程度如何 ， 大概意向是什么 ， 却很难提取出更加具体的信息 。
为了解决这个问题 ， 科学家引入了一个更敏感的方法 ， 那就是功能磁共振成像扫描(fMRI) 。 fMRI扫描仪利用无线电波产生的“回波”窥视活组织的内部 。 这使我们能够锁定各种信号的位置 ， 产生大脑内部的3D图像 。 这是相当美丽的一幅图景 ， 人的大脑犹如连上了密密麻麻的灯泡 ， 随着意识的活动 ， 各处的灯泡不断地亮起又熄灭 ， 蔚为壮观 。
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可惜fMRI扫描仪是非常昂贵的 ， 要求实验室有完整而笨重的设备 ， 这使得它很难被普及应用 。 但是它已经成功给出了我们大脑如何思考的细节 。 事实上 ， fMRI扫描仪甚至可以检测到大脑中思想的运动 ， 分辨率为0.1毫米 ， 比大头钉的尖头还小 ， 大约相应于几千个神经细胞 。 因此 ， 能够给出大脑思索过程中能量流动的三维图像 ， 精确到令人吃惊的地步 。 最终 ， 甚至有可能建成能够探测单个神经的仪器 ， 在这种仪器的帮助下 ， 人们也许能够读取与特定思维相应的神经系统模式 。
前段时间 ， 伯克利加利福尼亚大学的科学家们取得了突破 。 他们通过对观看各种物体 ， 如食物、动物、人和各种颜色的普通物体的人进行fMRI扫描 ， 来确认计算机识别意识图像的能力 。 他们编制的软件程序能将这些物体与相应的fMRI模式联系起来 。 看到的物体越多 ， 计算机程序在fMRI扫描上识别这些物体的效果就越好 。

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结果表明 ， 即使对于完全新的物体 ， 情况也是如此 ， 并且软件程序通常能够正确地将这个物体与fMRI扫描匹配 。 当出示120张这些物体的图像时 ， 软件程序能够识别出的与这些物体有90%是正确匹配的 。 当出示1000张新图像时 ， 软件识别的成功率为80% 。 他们最终表示 ， 虽然目前只是识别 ， 但也许很快就有可能只通过测量人脑的活动 ， 就能重新构造这位观察者所看到的图像 。
这个方法的最终目标是创建“思想词典” ， 到那时 ， 每个物体与某个fMRI图像有一对一的关系 。 通过阅读fMRI模式 ， 我们能够译解这个人在想什么 。 最终 ， 计算机将能够扫描从大脑中涌现出来的成千上万的fMRI模式 ， 并译解它们 。 用这种方法 ， 我们能够译解一个人的意识流 。


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