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你相信有外星人么？SETI研究所从未言弃，AI新技术探索太空生命！

茫茫宇宙中 ， 你相信只有地球是唯一有生命存在的星体么？
相对于宇宙来说我们太阳系只是众多星系中很渺小的一个 ， 若大的空间怎会只有地球生命孤独地存在？要是这样 ， “造物者”也实在太浪费了 。
而在地球上 ， 有一个组织自成立而来 ， 一直没有放弃通过各种方法试图搜寻即证明外太空生命的存在 ， 它就是SETI（SearchforExtraTerrestralIntellingence ， 寻找外星智慧）研究所 。
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SETI研究所成立
早在NASA宇航员成功登陆月球之后 ， 外星生命的探索话题成为科技热点 ， NASA也在随后争取预算投入到地外生命搜索项目中去 。 但我们不难知道 ， 外星生命的搜寻难度系数极高 ， 且极难有阶段性科研成果的产出 ， 因此美国国会曾在1982年通过一修正案废除了NASA关于SETI项目的所有预算 。
此后 ， 通过卡尔·萨根（曾著作太空科幻小说《Contact》 ， 译名《超时空接触》）等名人的游说和影响 ， 关于SETI项目的预算才被恢复 。 而在这一背景下 ， 1984年 ， SETI研究所正式成立 ， 接替NASA继续在SETI项目上的研究 ， 并尽可能帮助控制并减少NASA在这一方面投入的开支 。 所以SETI研究所早期的资金来源于NASA赞助 。
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《超时空接触》改编电影剧照
但后期确实因为太空生命探索的科研主题太多 ， 比如“生命如何发生？” ， “生命存活的基础条件” ， “应该如何才能有效搜寻太空生命”等从化学到生物再到物理领域的科学研究 ， NASA的拨款远远不够 ， 导致研究所不得不自己去募集私人慈善基金等机构的赞助 ， 举步维艰 。
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NASA关于SETI项目的历年经费一览
值得庆幸的是 ， 对于外星人探索话题的感兴趣的机构及有钱人不在少数 ， 最出名的要数微软联合创始人保罗·艾伦以及英特尔创始人高登·摩尔 ， 他们自1993年承诺五年内向SETI研究所每年各资助100万美元的科研经费 。 要知道 ， NASA之前拿过最低的关于SETI项目的预算仅13万美元 。 有了国家和私人基金的大力资助 ， SETI研究所算是稳定下来 ， 开始不断发展针对外星生命的探索研究 。
SETI项目的技术发展
最早期的SETI项目 ， 跟大家接触过的科幻片描述场景如出一撤 ， 就是一群研究员头戴耳机 ， 监听记录通过射电望远镜接收到的宇宙微弱的射电信号 。 想想 ， 假如我们能接受来自宇宙的具备一定频率特性的射电信号 ， 那是不是就意味着有外星文明也试图与宇宙的其他文明建立联系？
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早期的射电项目研究
SETI项目就是以这样的一个假设开展起来的 ， 起初只是一个射电望远镜来搜索特定星群、频率的射电信号 ， 但对于浩瀚的宇宙来看 ， 要有效搜索无疑太难 ， 所以科研人员便很快建议组建SETI专用望远镜阵列群的方式 ， 提高宇宙射电信号搜索的效率 。
而全球最出名的SETI专用望远镜陈列群当数2007年由SETI研究所主导建立的艾伦射电望远镜陈列（ATA） ， 因为该望远镜阵列由微软创始人保罗艾伦捐资5000万美元 ， 提供了大半的建设资金 ， 便以他的名字命名 。
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ATA艾伦射电望远镜阵列
阵列中每个碟形天线接收到的信号会传到控制室进行数字化 ， 变成二进制的0和1 ， 通过重新整理组合而成的信号接收数据相当于用一大硕大无比的碟型天线望远镜接收的效果一样 。
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接收信号回传控制室进行数字化
虽然通过射电望远镜阵列可以提升搜索宇宙射电信号的速率 ， 但速率的提高意味着接收数据的量级的提升 。 有SETI计划的科学家表示 ， 世界第二大的单面口径的阿雷西博望远镜 ， 平均每天至少会接收到300G以上的数据 。
对于射电望远镜收集到的数据处理问题 ， 美国加州大学伯克利分校在1999年提出了SETI@Home计划 ， 即通过分布式计算网络 ， 让全球的天文爱好志愿者参与进来 ， 利用自己电脑的计算资源进行数据分析处理射电望远镜回传的数据 。
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SETI@home信号分析数据
而ATA射电望远镜陈列目前用的IBM的云计算平台 ， 已完全解决了所需要的存储空间和计算能力问题 。
人工智能使信号分析效率得到飞跃式发展
【你相信有外星人么？SETI研究所从未言弃，AI新技术探索太空生命！】之前对于SETI项目所收集到的数据 ， 无论是SETI@home,还是云计算处理 ， 都是针对性通过算法设定的数据分析 ， 比如接收数据是否包含某个频段发出的规律的信号 ， 若不在算法以内或科研人员无法预测的行为 ， 则无法判断造成可能有效信息的遗漏 。
而最新的搜寻方式 ， 是直接加入人工智能的数据学习能力 ， 通过历史性数据的学习和对全天候的信号接收分析 ， AI不仅仅能帮助人们定位接收到的特定频率信号 ， 还可以发现出在监控的空间时间内信号之中所出现的重叠且不自然之处 ， 也就很可能是外界文明或物质干预产生的信号 。 通过AI对数据的学习分析处理 ， 不仅仅帮我们提升了接收宇宙信息的处理效率 ， 同时还大大提高了宇宙信息的可检索范围和数据校验的准确性 。
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通过AI分析得出非自然的不寻常信息
结语
外太空生命探索对人类来说是一个永恒不息的话题 ， 对于SETI研究所来说可谓任重道远 ， 而云计算 ， 大数据 ， AI新技术的赋能 ， 也为外星智慧探索燃起了新的火种 。
而在2020年4月底 ， 被誉为中国天眼的我国全球最大的单口射电望远镜FAST(Five-hundred-meterApertureSphericalTelescope)也宣告正式开启地外文明搜索的SETI项目 。 相信随着科技各领域的飞速发展 ， 很快就能将外太空文明的福音传给我们 。
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