【阿里巴巴】Java开发，从中等公司跳槽滴滴，百亿级并发系统设计手册
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但是面试在倒数第二面的时候 ， 问了一下高并发系统架构设计的问题：
缓存：数据库成为福颈后 ， 动态数据的查询要如何加速?
消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
微服务架构：微服务化后 ， 系统架构要如何改造?
负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力?
这些问题 ， 我当时侃侃而谈 ， 因为这些问题基本上都是BAT、滴滴等大厂会遇到的问题 ， 理所当然这些就成了他们的必考题 。
而我能回答的出来 ， 完全靠一份高并发系统架构设计手册 ， 据说这是一位阿里达摩院的神人所写.....现在分享给大家 ， 希望对大家的学习有所帮助 。
这份百亿级并发系统设计共分为：基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇 。
基础篇01.高并发系统:它的通用设计方法是什么
02.架构分层:我们为什么一定要这么做?
03.系统设计目标(一) :如何提升系统性能?
04.系统设计目标(二) :系统怎样做到高可用?
05.系统设计目标(三) :如何让系统易于扩展?
06.面试现场第一期:当问到组件实现原理时 ， 面试官是在刁难你吗?
数据库篇07.池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
08.数据库优化方案(一) :查询请求增加时 ， 如何做主从分离?
09.数据库优化方案(二) :写入数据量增加时 ， 如何实现分库分表?
10.发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
11. NoSQL:在高并发场景下 ， 数据库和NoSQL如何做到互补?
缓存篇12.缓存:数据库成为瓶颈后 ， 动态数据的查询要如何加速?
13.缓存的使用姿势(- -) :如何选择缓存的读写策略?
14.缓存的使用姿势(二) :缓存如何做到高可用?
15.缓存的使用姿势(三) :缓存穿透了怎么办?
16. CDN:静态资源如何加速?
17.消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
18.消息投递:如何保证消息仅仅被消费一 次?
19.消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
20.面试现场第二二期:当问到项目经历时 ， 面试官究竟想要了解什么?
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