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捏一捏就能切换音乐，这根编织绳能打造「真·线控」耳机吗？

机器之心报道
【捏一捏就能切换音乐，这根编织绳能打造「真·线控」耳机吗？】参与：蛋酱
捏一捏、拽一拽 ， 就能控制音乐播放和网页跳转 ， 谷歌的这款「线控」神器让人期待 。
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从可触控牛仔夹克到Pixel4的姿态识别雷达 ， 谷歌从未停止过对新奇交互方式的追求 ，
现在 ， 它又推出了一款「智能编织绳」 ， 你可以通过捏、叩击、扭曲、挤压、轻滑等动作 ， 来控制这条绳所连接的电子设备 。
目前 ， 这款智能编织绳还只是一个实验项目 ， 但谷歌已经提出了将其融入电子设备的n种方法 。
比如作为智能手机扬声器的电源线或者耳机线 ， 如图所示 ， 叩一下是「播放/暂停」的意思 ， 叩两下是「切换下一首」 ， 扭动是「调节音量」 ， 这与某些蓝牙耳机的触控方式很相似 。
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或者你也可以打造一件带有感应式拉绳的连帽卫衣 ， 将它连接到手机 ， 控制音乐播放 。
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如果厌倦了鼠标 ， 也能用它来浏览网页：
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轻松一下 ， Windows98 ， 一根绳子即可灵活应对俄罗斯方块：
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技术解读
所以 ， 这些灵活的交互功能是如何引入一根编织绳的？谷歌在论文《E-TextileMicrointeractions:AugmentingTwistwithFlick,SlideandGraspGesturesforSoftElectronics》中介绍了这一「智能编织绳」的实现原理 ， 目前该论文已被人机交互领域顶会ACMCHI2020接收 。
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这种微交互有多种形式：比如扭曲就是一种连续感应 ， 滑动和轻击算是不连续的感应 ， 捏住、握住、拍则是不连续的握力 。
谷歌介绍说 ， 这根绳子可以通过电容感应来检测基本的触碰 ， 但绳子也使用了一种名为「螺旋感应矩阵（HSM）」的技术 ， 这是一种由电绝缘的导电纺织纱线和无源支撑纱线组成的编织物 ， 从而能够360度地识别人手的触摸动作 ， 来识别用户的指令 。
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光纤也被包含在绳子之中 ， 通过显示不同强度的光束 ， 来提供实时视觉反馈 。
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模型训练
谷歌的研究者从12名志愿者那里收集了864个触摸动作的数据样本（12人分别演示8种手势 ， 每种重复9次） ， 在此基础上对模型进行训练 ， 使得模型能够辨认出各种不同的手势 。
每位参与者均可按照自己的方式进行触摸操作 ， 因为分类高度依赖于用户的风格（接触方法）、偏好（如何捏和抓）以及解剖结构（手的大小） 。
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值得注意的是 ， 重复感应矩阵中的内在关系非常适合机器学习分类 ， 使得分类器可对有限数据进行快速训练 。 在实验过程中 ， 典型手势的训练时间不到30秒 ， 与训练指纹传感器所需的时间差不多 。 谷歌表示 ， 该模型识别不同手势的准确度已经达到了94% 。
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但如果嵌入消费品的话 ， 识别准确度可能暂时还没这么高 。 另一个存在的问题是 ， 如果将该技术嵌入到耳机之中 ， 也难保用户在调节音量的时候失手 。
什么时候上市开售？这个还无法确定 。 从两年前发布的「谷歌x李维斯联名智能牛仔夹克」来看 ， 或许谷歌正在寻觅一个心意相通的合作方 ， 将这根智能编织绳打造成联名款 。
参考链接：
https://ai.googleblog.com/2020/05/enabling-e-textile-microinteractions.html
https://www.theverge.com/2020/5/19/21263386/google-io-braid-experimental-fabric-user-interface-controls


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