『数据』时空大数据可视化表达分析,看MapGIS七大“超能力”( 三 )


矢量大数据分析服务提供了数据处理、数据汇总、位置查找、模式分析、空间分析等数据服务;影像大数据分析服务支持数据处理、数据统计、模式分析、地形分析等多种影像分析功能 。两大服务满足多种GIS应用场景 。
『数据』时空大数据可视化表达分析,看MapGIS七大“超能力”
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MapGIS Client for JavaScript提供的高效实时大数据分析服务 , 支持多种数据传输协议 , 能够高效接入物联网 , 车联网各种传感器产生的实时数据 , 提供流数据汇聚、时空归一化、地理围栏等多种时空大数据服务 。
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MapGIS Client for JavaScript提供的文本大数据分析与挖掘能力 , 实现地理特征智能提取、变化检测和关联分析与预测等功能 , 为二次开发用户提供文档内容提取、文档热度计算等高效的文本大数据分析与挖掘服务 。
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便捷的地图制图能力
随着地理信息系统技术的进步 , 地图制图也更加便捷高效 , MapGIS Clientfor JavaScript提供了便捷的GIS要素在线编辑功能 , 基于服务器端提供的强大专业的要素服务 , 支持服务器端的专业GIS要素编辑 , 实现便捷的地图制图 。同时 , 也支持矢量大数据在线快速编辑 。
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矢量大数据在线快速编辑
标准、高复用、高可扩展性的开发能力
GIS开发者与众多的IT科研人员一样 , 一直在追求怎么能快、好、省的开发出高质量、高可靠、扩展性好、复用性好、灵活性强的GIS应用 。为了帮助GIS开发者实现这个目标 , MapGIS Client for JavaScript基于MapGIS云平台 , 整合LeafLet、MapBoxGL、Openlayers、Cesium四套主流开源地图框架 , 用户可按需选择 , 适应不同规模、不同应用场景的项目应用开发 。模块化、组件化、微件化的多层次封装 , 降低开发难度 , 兼具多层复用可扩展性 , 带来更高的开发效率与扩展开发能力 。
MapGIS Client for JavaScript为用户提供丰富的、即拿即用的标准组件资源 , 包括地图组件、各类统计图表组件、基础功能组件等 。同时 , 对接MapGIS WebAppBuilder产品 , 提供可视化搭建框架 , 支持Web应用可视化快速搭建 , 全面提升开发体验 。
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【『数据』时空大数据可视化表达分析,看MapGIS七大“超能力”】MapGISClient for JavaScript支持全空间、全要素的二三维数据服务可视化 , 具备Web端高性能渲染城市级大场景数据能力 。从地上空间到地下空间 , 再到地质空间 , 从城市的主干框架到城市每个物理单元的全空间、全要素的数据都能够通过MapGIS Client for JavaScript实现集成和融合 , 以七大能力助力时空大数据的可视化表达分析 。希望在广大开发者和合作伙伴的帮助下 , 未来MapGIS Client for JavaScript可以应用到更广泛的领域 , 实现更大的价值 , 让人人享有地理信息服务!


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