0769-如何在Kerberos环境下用Ranger完成对Hive的行过滤及列脱敏( 三 )
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2.查询t1表进行测试
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由上图可见 ， 日期一列只显示了年份 ， 月份和日期使用了01-01进行代替 。
3.7 Custom
该方式指定自定义的值或表达式 ， 同时也可以使用任何有效的自定义的UDF
1.修改策略 ， 使用phone列进行测试 ， 屏蔽掉中间的四位数字
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2.查询t1表进行测试
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如上图可见 ， phone对应的数据中间的四位数字都被屏蔽了 。
总结
1.Hive的行过滤可以对同一张表针对不同用户配置多个条件 ， 可以满足实际场景的很多需要 ， 例如在访问该表时不同的租户只能看到自己的数据 。
2.Hive的行过滤有助于简化Hive查询 。 配置了行过滤相当于提供默认的where子句 ， Hive每次尝试访问数据时都会应用该条件 ， 这有助于简化Hive查询的编写 ， 不需要再将where子句添加到原本的查询语句中 。
3.Hive的列脱敏中每个列都应具有单独的屏蔽策略 ， 同一个策略只能针对一个列 ， 在处理访问请求时 ， 会按照策略中条件的顺序进行屏蔽 。
4.Hive的列脱敏不支持通配符的匹配 。 如表和字段不能配置为*值 。
5.在使用Date进行列脱敏时 ， Hive中对应字段的格式需要是时间类型 ， 在测试中使用的date类型 。
【0769-如何在Kerberos环境下用Ranger完成对Hive的行过滤及列脱敏】6.在对列进行脱敏时 ， 除了使用指定的选项外 ， 还可以用自定义的表达式或者UDF来进行脱敏 。
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