图解MySQL索引：B-树、B+树，终于搞清楚了

看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引， Hash索引，唯一索引….
或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree ， B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！
索引是什么?
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引能干什么?
提高数据查询的效率。
索引：排好序的快速查找数据结构！索引会影响where后面的查找，和order by 后面的排序。
一、索引的分类
1. 从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引）， Hash索引， full-index全文索引， R-Tree索引。
2. 从应用层次来分：普通索引，唯一索引，复合索引。
3. 根据中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序关系：聚集索引，非聚集索引。
1 中所描述的是索引存储时保存的形式， 2 是索引使用过程中进行的分类，两者是不同层次上的划分。不过平时讲的索引类型一般是指在应用层次的划分。
就像手机分类，安卓手机， IOS手机与华为手机，苹果手机， OPPO手机一样。

普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
复合索引：即一个索引包含多个列
聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现， InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。
非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引（认真脸）。

二、索引的底层实现
mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引，对于频繁访问的表， innodb会透明建立自适应hash索引，即在B树索引基础上建立hash索引，可以显著提高查找效率，对于客户端是透明的，不可控制的，隐式的。
不谈存储引擎，只讨论实现(抽象)
Hash索引
基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），并且Hash索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在索引表中保存指向每个数据行的指针。