开发训练部署全流程提速，百度飞桨就为让深度学习开发者省时省力百度首席技术官、深度学习

人工智能三要素：算法、算力、数据，持续更进一步，让AI的边界不断拓展。 AI工业大生产时代到来，深度学习越来越肩负着人工智能技术突破与行业落地的重任。 5月20日,“WAVESUMMIT2020”深度学习开发者峰会在线召开，作为中国深度学习技术极客的年度盛宴，该峰会由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办，而百度飞桨作为中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台又一次迎来全平台重磅升级。

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上分享到：“时代契机为飞桨的发展提供了最好的机遇，飞桨将与产业紧密融合，与开发者并肩前行。 ”

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开发训练部署全流程提速，百度飞桨就为让深度学习开发者省时省力。(图：百度首席技术官王海峰)

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜正式对外发布飞桨最新的全景图，包含飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两部分。飞桨开源深度学习平台部分，包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。同时，随着企业应用需求越来越强烈，飞桨升级产品架构，推出飞桨企业版，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML ，助力各个企业进行AI创新。

开发训练部署全流程提速，百度飞桨就为让深度学习开发者省时省力。

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(图：飞桨核心框架架构全景)

为了满足时代与政策双重作用下猛增的“智能化”快速转型需求，飞桨此次全平台全新发布和升级35项技术能力。飞桨开源深度学习平台的升级与发布依旧侧重“工业级应用的极致体验”和“持续布局深度学习前沿技术”两大方向，继续保持开源，让深度学习从开发、训练到部署的全流程功能更加强大，更引领着前沿技术的持续创新。此外，飞桨还更完善地支持着产业实践的落地与价值创造，作为契合时代的“技术底座” ，为新型基础设施建设提供重要支撑。

特别值得一提的是，峰会现场飞桨率先宣布支持复数神经网络，支持跨学科的机器学习研究。事实上，去年11月百度大脑就曾发布基于复数CNN网络语音增强及声学建模的“一体化”端到端建模技术，前瞻性遥遥领先。此次峰会，百度再次基于复数神经网络，首发量子机器学习开发工具量桨。飞桨赋能量子计算，成为国内首个、目前也是唯一一个支持量子机器学习开发工具的深度学习平台。