如何利用数据智能，让新能源氢能汽车产业落地？

对于新能源汽车产业来说， 2020年或将冲击出一道分水岭。
近日，财政部《关于征求<关于开展燃料电池汽车示范推广的通知>(征求意见稿)意见的函》流出，印证了此前市场对“十城千辆”的猜测。按此意见稿，示范城市要在4年内达到运行至少500辆氢燃料电池车、建成至少15座加氢站等系列目标，释放的信号已经很明确，即以区域为单位，着眼于打通整个产业链。
【如何利用数据智能，让新能源氢能汽车产业落地？】

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▲图片来自网络
在政策利好推动下，近期氢能行业表现活跃，但迟迟未能发展起来，是相比传统燃料和电池，氢能源汽车使用成本高主要就在于存储和运输环节，体现在：

加氢站数量少、分布范围小等因素使得氢燃料电池车难以发挥优势；
氢燃料电池车续航里程长、加氢时间短等优势，更适合长途、重载、商用等领域。

面对来自社会各界支持及中立的态度，氢能源汽车是否会成为新时代的发展趋势？如何利用领先的数字科技技术，让产业顺利落地呢？
整合周边多维数据源科学选址加氢站点
当前国内加氢站点其实并不多，还需要政府和市场考虑在经济条件较好的地方推行加氢站点的基础设施建设，这些需要更加科学的规范布局，更加多的经济产业链。以全球领先的数据智能科技平台MobTech ，可通过数据智能应用找到需求方并最终科学确认合理的站点位置。

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精准圈选人群：MobTech可通过地理围栏技术精准圈选人群，对曾频繁到达4S店铺消费者精准分层，并留存用户进入周边竞品店铺及各商圈时长等维度的数据；
时间溯源能力：通过MobTech DMP平台数据，可溯源意向站点周边一整年的客流情况。通过交叉分析各季节、节假日、各商圈的人群到访数据，可判断用户年龄、性别、消费偏好等；
商圈客群分析：通过对竞品周边各业态的客群分析，找到客群对氢能源汽车偏好的关联点；
捕获精准画像：区别于传统洞察， MobTech专家团队可深度剖析周边意向消费者用户画像，延展线下行为至线上偏好，洞悉潜客App行为偏好、购物喜好等精细维度标签、辅助氢能源汽车后续量产后精细化运营推广。
千人千面机制下利用精准标签触达潜客
解决加氢站点的位置后，如何让周边潜客快速转化购物？

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▲全景标签模型
在MobTech丰富的媒体矩阵流量优势下，基于平台MarTech服务，可根据潜客人群细分的标签，来满足广告投放创意需求，让更多的受众，在需要的时间段，看到、接触到氢能源汽车的购置信息，保证宣传的最大化。
在推广开始前，在不同媒体渠道的线上推广，以及MobTech的机器学习算法、模式识别、点击预测、转化预测模型等智熵AI核心技术下，可对用户数据库进行数据反哺，形成营销闭环。通过每一次的营销推广复盘，对潜客用户画像模型的高频迭代，调整营销创意提升转化，探索场景标签下更多可能性。
未来，氢能源汽车必然会成为新能源汽车发展的趋势。当前氢能的储氢，运输要求比较高，但随着技术的突破，它会跟使用石油一样的便利，将来可替代纯电动车辆、高铁甚至飞机。而MobTech也会持续关注氢能源汽车的发展进度，为产业快速落地出一份力量。