基于大数据的企业战略管理：理论基础与市场机遇探究（一）( 四 )

最后要说的是越来越受关注的大数据价值（Value）这个特征。从战略角度来看，价值（Value）最能引发人们的对大数据分析的兴趣，本质上，这个特征描述的是大数据的财务属性，即如何利用数据以财务收益或其他收入的方式（例如：运营效率、知识创新等）使得企业组织获得利益。
利用数据解决运营挑战，抑或是提高组织效率，这两种数据使用倾向都将会显著影响到企业对数据价值的理解。从两个方面来看，一则企业组织本身也有一些私有数据，可供自己使用或有偿分享产生价值，但这与大数据产生的价值有着本质上的不同，大数据的价值在于其所使用的分析工具对数据价值的深入挖掘呈现，以及交互使用这些数据及数据结果所带来的全新的价值。

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尽管是不是应该用这几个特性来描述大数据的有效性还存在一些争议，但大数据对当今社会、组织以及组织内部的影响却几乎没有争议，大家的认同化作为一场场针对大数据的研讨、论坛或对话，也促成了企业组织对大数据业务不断追加的投资。这些现象表明，大数据对组织战略重塑和未来发展方向的思考有着重要的作用。
2.2 大数据对企业战略影响的演进
现今，大数据属于热门产业，几乎每个行业都已经对大数据进行了大量的投资。尽管如此，企业决策者们在制定战略决策时却往往脱离了大数据投资的价值主张，因此上，从事技术、数据、信息、知识管理的各个岗位在企业战略决策中的作用不断地演变着。在大数据应用的标准和最佳实践尚未形成之前，企业高管们还需要尽可能地去寻求这方面业务指导。
数据驱动的业务模式仍然在不断的进步和发展中，各种应用还有待于探索和验证，但有研究表明， IT能力对企业绩效增长有着明显且积极的影响。具体来说，在以下几个方面，大数据都会帮助企业获得可能性极高的增长：

借助大数据分析，企业组织将获得竞争优势，显著超越同行；
借助大数据分析，企业组织将会获得指导日常业务运营的洞察能力；
借助大数据分析，企业组织在制定未来战略时将获得科学的指导。

这些发现表明，企业可以采取不同的大数据策略和方法来获得目标价值。
在当下这个数字经济的新时代，大多数企业都会关注大数据业务，其中一些企业甚至会利用大数据分析所激发的新创意来解决传统的业务问题，这是一种创新的做法，改变了常规的决策方法（从IT系统中提取信息资源，通过分析、决策, 将新的能力分配到企业的价值链中去）。营销、采购、库存管理、运营、客服等都可以通过这种流程创新而更高效、更有效地进行运作，这就是投资大数据带来的信息驱动力。
以零售来举例，零售企业可以通过大数据营销分析来决定广告投放的有效性，找到改进产品、提高客户获取率、保留率的办法，而获得这些办法灵感的源泉就是数据。源源不断的创新引导着企业周而复始地进行着不断的革新，推而广之，几乎每个行业都可以照搬照抄，开启类似的创新和改进。
学术著作、从业人员手记或私营企业白皮书都在描述着一个个不断演变的竞争格局，同时也表明，一些创新的竞争公司已经出现。
这些创新企业采取“以信息为中心”的全新数据驱动的方法，涵盖了从企业决策到业务运营的各个方面。比如，采用数据分析方法来衡量一些项目的成功与盈利能力之间的关系，这种重视促使企业建立起了非凡的数据资源池和数据驱动流程，增强了企业通过数据洞察学习的能力，为企业赢得了将“新创意转化为新探索”的机会，这是传统市场无法想象和做到的。
这些“学习型组织”通过不断增加的数据资源来重新构建企业的生态系统，开发先进的技术分析工具和能力，在与传统企业角逐时，这些工具使其如虎添翼。