基于大数据的企业战略管理：理论基础与市场机遇探究（一）
产品、流程及业务流程的数字化 ， 加之相应爆炸式增长的大量数据 ， 引发了业务组织内部的剧烈演变 。 本文将越过信息技术在商业战略中扮演的“工具手段”的传统角色 ， 通过对“什么是大数据？”、“现代公 司如何使用大数据？”以及“如何将大数据纳入企业战略思考中？”等问题的探索来深入思索大数据现象 的含义及本质 。
随着不同的组织结构将业务处理方式朝着大数据分析方向发展的趋势 ， 我们将锚定“基于资源理论 （RBT）”和“组织学习”作为研究大数据战略的视角 。 同时 ， 伴随着商业本质越来越数字化 ， 我们试图推出大数据战略的未来四大学术途径供大家商榷 。
本文插图
关键词：大数据、战略、理论、资源基础理论（RBT）、组织学习（OL）
1. 概述
全球数字化的产品、流程和业务模型正在重塑着经营的本质 。 随着越来越多的企业利用用户点击量、传感设备、技术 创新等手段来推动业务增长 ， 每个行业都得到了迅猛的发展 。 先进的信息技术、基础设施以及“物联网”的出现 ， 使得企业可以寻找到创新的手段和方法来获取数据 ， 并利用不断扩大、增加数据容量来推动企业的不断创新 。
信息技术的进步使得数据存储能力日益强大 ， 投资成本变得越来越可承受 ， 为了不错过任何新的市场机遇 ， 许多企业都在将信息技术及其规划整合到了他们的战略思维之中 。
综合考虑信息技术进步所带来的这些变化 ， 企业家们都会意识到 ， 每个人或设备都成了潜在的数据生成器 ， 例如 ， 消 费者会在日常生活中留下大量的数字痕迹 ， 这些痕迹遍布在购买杂货、服装、交通旅行、查阅资料、居家等过程中 ， 几乎所有的个人活动都能生成数据 。 也就是说 ， 个人生活几乎都留下了“可查询”的数字记录 。
设备之间也一改过去单独作为工具 使用的“孤立”现象而被连接了起来 ， 相互之间可以通讯、追溯、跟踪 ， 并向企业价值链上的合作伙伴传输数据、共享信息 。
当各类数据被汇集到组织中时 ， 组织就成为了 “信息的处理器” 。 于是 ， 这些组织开始投资引入大量的数据科学人才 ， 并开始建设自己的数据分析体系和数据分析能力 ， 以寻求挖掘数据中隐含的巨大价值 ， 获得竞争优势 。 显而易见 ， 在遵守并保护个人隐私的前提下 ， 许多组织机构都希望获取更多的消费者数据 ， 并试图解析这些数据中隐含的价值以用于他们自己的战略决策中 。
由互联网和当前丰富的数字媒体生态系统所产生的大量数据而形成的“大数据”概念已经被大家认同和接受 ， 这也预示着人们对大数据产生、增长、盈利和存在的重要性有了一定的认识 。
战略理论家和大数据实践者都在努力解读大数据在“商业数字化”进程中所起到的作用；解读大数据举措如何影响组织内部的决策功能；解读大数据如何塑造全新的市场并为组织建立起独特的新战略 ， 打破现行的传统壁垒 。
许多行业的高管都非常关注大数据项目 ， 并为此投入了大量的资源 ， 希望借助信息数据来增加企业的营销影响力 ， 做好产品选择和业务运行操作 ， 增强企业的创新能力和市场开拓能力 ， 也希望借助大数据开发来更好地监管、衡量和管理好各项业务工作 。
不过 ， 少数企业却将大数据看作是其制定战略决策的非比寻常的资源 ， 他们认为 ， 信息数据资源是许多现代 创新的源泉 ， 这就使得以大数据为核心的创新商业模式进入了现代市场空间中 ， 打破了长期存在于战略思维中的各种固有的 传统假设方式 ， 有利于企业创造出全新的市场 。
在理解大数据的出现将如何改变竞争本质时 ， 战略管理领域的学者们将会 发挥出极其重要的作用 。 尽管此类论述早已开始 ， 但是学者们尚未就“大数据在现代企业及战略管理层面将发挥哪些作用”建立起理论体系 。
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