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华章科技什么是InfluxDB？跟其他数据库比有哪些优势？( 三 )


TICK专注于DevOps监控、IoT监控、实时分析等应用场景 ， 是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台 ， 由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散但紧密配合、互为补充的方式构成 ， 各个模块相互配合、互为补充 ， 整体系统架构如图1-2所示 。

华章科技什么是InfluxDB？跟其他数据库比有哪些优势？
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▲图1-2 TICK系统架构
Telegraf是用于采集和上报指标的数据采集程序 ， 采用灵活的、可配置的插件实现 。
Telegraf可以通过配置文件的配置 ， 采集当前运行主机的指定指标 ， 如CPU负载、内存使用等 ， 也可以从第三方消费者服务（如StatsD、Kafka等）拉取数据 ， 上报到已支持的多种存储系统、服务或消息队列 ， 如InfluxDB、Graphite、OpenTSDB、Datadog、Librato、Kafka、MQTT、NSQ等 。
InfluxDB是专注于时序数据场景（如DevOps监控、IoT监控、实时分析等）的高性能时序型数据库 ， 支持灵活的自定义保留策略和类SQL的操作接口 。
Chronograf是可视化的、BS架构的管理系统 ， 可用于配置和管理接收到的监控数据、告警 ， 并支持通过灵活强大的模块和库 ， 快速配置数据可视化仪表盘、告警规则、可视化规则 。
Kapacitor是从零构建的原生数据处理引擎 ， 支持流式处理和批量处理 ， 支持灵活强大的自定义功能 ， 如定义新的告警阈值、告警指标特征、告警统计异常特征等 ， 以及后续的告警处理行为 。
除了灵活 ， Kapacitor也很开放 ， 能灵活地集成对接第三系统 ， 如HipChat、OpsGenie、Alerta、Sensu、PagerDuty、Slack等 。

华章科技什么是InfluxDB？跟其他数据库比有哪些优势？
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【华章科技什么是InfluxDB？跟其他数据库比有哪些优势？】02 InfluxDB的优势
存储和分析时序数据的时序型系统并不鲜见 ， 自计算机问世以来 ， 我们一直在数据库中存储时序数据 。
最初 ， 使用通用存储系统存储时序数据 ， 如MySQL 。 第一代时序平台 ， 如KDB +、RRDtool、Graphite等 ， 在20年前就推出了 ， 主要用于存储和分析数据中心的时序数据 ， 以及高频金融数据、股票波动率等 。
根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息 ， 时序型数据库是数据库市场中份额增长最快的部分 。 原因很明显 ， 计算机虚拟世界 ， 如数据库、网络、容器、系统、应用程序等 ， 和物理世界 ， 如家用设备、城市基础设施、工厂机器、电力设施等 ， 正在创建海量的时序数据 。
现在更多的企业会通过时序存储和数据分析来获得预测能力和实时决策能力 ， 从而为客户提供更好的使用体验 。 这意味着底层数据平台需要发展以应对新的工作负载的挑战 ， 以及更多的数据点、数据源、监控维度、控制策略和精度更高的实时响应 ， 对下一代时序中台提出了更高的要求 ， 具体如下所示 。
专为时序存储和高性能读写而设计：计算机虚拟世界的各种系统和应用 ， 以及物理世界的IoT设备等都在创建海量的时序数据 ， 每秒千万级的数据吞吐量是很常见的 ， 而且这些数据还需要可以以非阻塞方式接收并且可压缩以节省有限的存储资源 。
专为实时操作而设计：预测能力和实时决策能力 ， 需要收到数据后 ， 就能实时输出最新的数据分析结果 ， 执行预定义的操作 。
专为高可用性而设计：现代软件系统需要全天候可用 ， 除了基本的集群能力 ， 还需要根据需求自动扩容和缩容 ， 支持柔性可用等 。
InfluxData选择从头开始构建InfluxDB以支持下一代时序中台的需求 ， InfluxDB通过实现高度可扩展的数据接收和存储引擎 ， 可以高效地实时收集、存储、查询、可视化显示和执行预定义操作 。 它通过连续查询提升查询效率和缩短延迟 ， 通过数据保留策略 ， 及时高效地删除过期冷数据 ， 提升存储效率 。


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