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识别“全民人脸识别”就能堵住孩子登录游戏吗？( 二 )


而近年鹊起的生物识别技术 ， 早已引发许多争议 。 旷视科技研究院研究人员范浩强表示：“通过对抗式训练 ， 制造带有数据噪音的深度伪造的图片 ， 可用于数据增强 ， 也可用于攻破特定的识别系统 。 ”纽约大学副教授朱利安·托吉留斯在介绍研究项目时说：“团队使用神经网络技术变体 ， 即生成对抗网络伪造指纹 。 ”
而人脸识别甚至不需用到神经网络学习即可破解：去年央视“3·15”晚会现场 ， 即有一款软件的安全验证被照片轻易攻破 ， 引发全国范围内对该技术安全的担忧 。 去年8月 ， 3D打印“人头”轻易通过各种人脸识别的视频疯传 ， 再次给这一逐步普及的技术在大众心里蒙上阴影 。
种种事实说明 ， 把未保升级到人脸识别范围 ， 很可能只是未保系统面临新一代解构的开始 。
几亿人的敏感信息 ， 真的能放上天平吗?
如果只是“见效慢、疗效差、抗药性产生快” ， 人脸识别这剂猛药或许还有尝试的价值；但若是这药本身就毒性不小呢？
其实 ， 关于生物识别普及带来的危害 ， 讨论早已甚嚣尘上：一方面 ， 有人怀疑个人隐私因此更易泄漏——毕竟 ， 比起人为制造、可改可换的密码 ， 指纹、人脸等信息万难改变 ， 一旦泄漏危害几乎是永久的 。 另一方面 ， 密码只能用来骇入账户 ， 但人脸的广泛采集以及可能带来的广泛泄露 ， 会给黑产带来更多邪门歪道 ， 比如臭名昭著的AI“换头术” 。
在社交网络晒娃时 ， 都常会有看客好心提示“不要把孩子照片放到网上” 。 为什么在面对游戏时 ， 家长对于孩子的面部信息开放 ， 就会显得如此宽容呢？更何况 ， 如果要求全部用户在登录时识别面部 ， 基本等于将几亿人的面部信息放到“云上”——整个社会值得冒这个险吗？
2019年初 ， 深网视界公司被曝发生数据泄露 ， 250万人的私人信息到处流传——而该公司主营内容 ， 正是人脸识别、AI和安防 。
对于新技术带来的安全问题 ， 中央人民银行科技司司长李伟就直言：人脸是非常敏感的个人信息 ， 一旦泄露或者被盗取 ， 会带来非常大的影响 。 “有技术也不能滥用 ， 有技术也不能任性” 。 李伟还着重强调了企业设计模式场景的问题：“由于安全性差别悬殊 ， 线上和线下应用场景应予以谨慎区分”“线上人脸识别仍存在诸多风险 ， 暂不具备应用条件” 。
我们不由得发问：在登录这一基础入口上设置人脸识别 ， 真的科学吗？近日 ， 中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第45次《中国互联网络发展状况统计报告》 ， 报告称 ， 截至2020年3月 ， 我国网络游戏用户规模达5.32亿 ， 手机网络游戏用户规模达5.29亿 。 5亿人的敏感信息 ， 真的可以由管理熊孩子玩游戏便等闲视之吗？
有人指出 ， 在我国的AI寻找走失儿童以及“健康码”等技术应用中 ， 人脸识别就发挥了不小的正面作用 。 但同样应该指出的是 ， “AI寻人”是个别科技公司和部分市级、县级公安机关合作的应用 ， 从未上升为全国范围的“人脸监控”；而健康码一方面也是基于地区（而非全国）分别运行 ， 另一方面需要用户主动参与 ， 而并非强制采集 。
地域性、可选的人脸识别 ， 与动辄覆盖全国数亿人口的人脸识别 ， 在风险评估上不可同日而语 。 部分评论者在试图将全国人民的利益放上天平前 ， 不妨先试着多多了解游戏未保 ， 把厂商提供的工具都利用起来 ， 也在家庭教育、亲子关系方面多上点心 ， 不然问题只会回到文章的开头：粗暴的一刀切管理 ， 不能解决任何问题 。
（责任编辑：娄在霞 HN151）


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