友盟+数据传承官：如何搭建一个行之有效的“数据闭环”体系随着互联网进入下半场,流

作者:友盟+产品专家,数据传承官陈新祥

随着互联网进入下半场,流量红利逐渐消失,一方面,企业开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户的更多价值;另一方面,不管是产品经理、运营还是市场都开始通过“数据驱动”寻找新的增长空间。

那么,企业如何通过数据驱动实现增长?一个行之有效的“数据闭环”体系又是什么样的?

数据驱动,在国内企业的落地中很“骨感”

目前,国内外都在谈数据驱动,但不得不承认,国内的环境与国外相比还是有很大差距的。国外的大数据产品是非常成熟且细分化的,比如表单优化、热力图、轨迹图等,他们的大数据产品可以非常细小的点,像这样细分化、专业化的产品在国外有非常大的市场。

在国外,有一个名为Instagram的照片分享软件,这个软件早期并没有火起来,后来他们通过数据分析发现了一个非常强硬的用户需求点,即“纯粹拍照并分享” 。围绕这一点,他们对产品进行了大改版,并在较短时间内实现了用户数量快速增长,这是一个很好的数据驱动案例。反观国内,大一点的创业公司会优先考虑如何做概念,如何存活下来,像上述那样用数据实现业务驱动的很少。

对于数据驱动,很多人做到一定程度之后,脑海中会形成一定的方法论和体系,进而形成驱动流程和组织机制。大家也听了很多方法论,包括增长黑客等,貌似自己已经很懂数据驱动了,但是实际操作起来可能连“什么是事件属性这种基础的概念都不了解”,这是很多业务线同学普遍的现状。

另外,很多公司认为做数据驱动就应该有一个高大上的数据平台,这两年标签画像平台或者数据中台的概念比较火,它们真的能够实现数据驱动吗?不见得。目前,很多公司的数据质量非常差,数据驱动就更无从谈起,这是国内大中小企业普遍存在的情况。

早些时候,大家对“数据驱动”的理解是“报表驱动” 。 2016年、2017年的时候,一家处于C轮、D轮的深圳公司,该公司有1000多份报表,每张有10个Sheet,每个表格有20多个指标,大家可以算下一共有多少个指标,他们内部的数据团队都不知道哪些指标有用、哪些没有用。为了督促大家去看这些报表,公司还监控了邮箱。

“早前,我做数据产品和数据分析的时候,很多产品同学说所有的都要埋点,包括头像、点击次数等,他会问这些点真的有用吗?想好这些指标数据的目的了吗?这些都是十分有意思的现象和问题。数据驱动是一件好事,但在国内企业的落地中确实很“骨感” 。数据驱动不是一个简单的工具,也不是多个分析师或者少个分析师的问题,而是整体的格局问题。 “陈新祥在直播中提到。

实战案例分享

现在,很多企业都想实现数据闭环,其实闭环就是非常典型的方法论。那么,这个方法论究竟能不能解决问题?能不能在组织和团队里运行起来?背后是否缺失了哪些环节?在这里,陈新祥分享了一个国内的实际案例。

这个产品是类似于网易云音乐的一个偏功能性的产品,主要满足C端用户的使用需求。在2016年、2017年的时候,该公司处于天使轮、A轮阶段,整个团队只有二三十人,CEO是团队的总负责人。他们在使用数据产品方面的意识非常超前,该有的指标都有,报表也都监控起来了,但是CEO一直在想“如何让数据发挥更大和更理想的效果,当前的状态肯定是不及预期” 。