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[DJI大疆创新]Air 2 的背后，总有你不知道的花样操作，揭秘研发故事：御( 二 )


[DJI大疆创新]Air 2 的背后，总有你不知道的花样操作，揭秘研发故事：御
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第一批3D打印测试机
第一版原型机出来后 ， 研发团队会频繁请不同用户群体来体验 ， 从资深产品经理到无人机小白 ， 不同角度的建议和意见 ， 最终形成了御Air2的机身外观、遥控器手感、飞行手感、画质风格等等 。
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室内室外测试过程
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室内室外测试过程
测试期间 ， 团队为了验证御Air2能在极端环境下飞行稳定 ， 租下凌晨的冰场 ， 在近似冰箱的环境下测试御Air2在低温下是否能正常运行 。
03御MavicAir2突破与挑战
8K延时功能
一台优秀的航拍无人机 ， 应该真正降低用户的门槛让用户更轻松拍出更优质的作品 。 比如只需轻点app上的功能 ， 就能得到一段惊艳壮丽的8K延时影像 。
而背后除了Quadbayer阵列的Remosic算法技术的支持 ， 还有在疫情期间研发团队的努力 。 他们一次次突破软件设计的限制 ， 挑战硬件的极限 ， 解决存储空间的瓶颈 ， 克服芯片的限制 ， 从出第一帧 ， 到完整视频 ， 从花图到完美的画质体验 ， 精益求精地迭代优化 。
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SmartPhoto智能拍照模式
历经一年多的调研实测 ， 经由大量的用户拍摄行为和拍摄喜好验证 ， 大疆第一款智能拍摄算法诞生了 。
在繁杂的图像智能处理过程中 ， 融合了飞机和云台姿态、动态范围估计、场景识别等多个信息和算法 ， 每个算法都要大量的数据积累和精心的算法设计 ， 希望能够为大家提供一个“随手出大片”的拍摄体验 。
[DJI大疆创新]Air 2 的背后，总有你不知道的花样操作，揭秘研发故事：御
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光线不足情况下
焦点跟随
长久以来 ， 如何使用航拍飞行器进行顺滑的运镜 ， 对于航拍用户来说是一件非常有挑战的事情 。 为此 ， 团队持续地研究智能识别和跟随等相关算法 ， 能让御Air2的焦点跟随更好用、更智能 。
研发团队创造性地将图像特征算法和机器学习算法相结合 ， 将常见的运动目标（人 ， 车 ， 船）和固定的风景 ， 建筑物的识别跟踪纳入到同一套目标识别算法框架下 ， 极大地提升了识别的精度和效率 。 同时 ， 软件中引入了先进的三维地图构建和轨迹规划算法 ， 让跟随的过程更加顺滑 。
[DJI大疆创新]Air 2 的背后，总有你不知道的花样操作，揭秘研发故事：御
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34分钟的最长飞行时间
看似微小的几分钟续航提升 ， 但需要不同领域的工程师在各自的业务范围内 ， 把飞机重量管控到极致 。
前期对飞机的续航及机动性能做了严谨的正向设计 ， 计算出飞机的最大续航时间 。 研发期间通过多轮仿真和打样实验 ， 测试飞机的对应物理性能和理论值的差异 ， 反复迭代达到性能、体积、重量和时间等指标的最佳组合 。
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飞行安全保障
御Air2融合了多个传感器——GPS、IMU、气压计、指南针、视觉传感器 ， 输出不同维度的环境信息 ， 并且通过业内领先的融合算法将它们有机融合 ， 针对各种使用场景专门做了特异化的处理 ， 让大家在不同场景下都可以放心飞行 。
[DJI大疆创新]Air 2 的背后，总有你不知道的花样操作，揭秘研发故事：御
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作为御Mavic家族最新一代的产品 ， 御Air2再次传承了御Mavic家族的革新与强大本性 ， 时隔两年的蜕变 ， 它变得更智能 ， 更强大 。 正如它“更进一步”的产品设计理念所言 ， 大疆一直在研发、设计、制造、供应链方面进行不断革新和迭代 ， 以更前瞻的产品设计理念与思维改变航拍影像的发展 。


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