【阿里巴巴集团】3万字详细版介绍阿里巴巴达摩院15个实验室研究领域和科研成果( 六 ) |麻省理工学院|技

AliNLP自然语言技术平台。包括全方位的NLP基础技术，如文本数据收集与处理技术，多语言的词汇、句法、语义、篇章级分析技术，文本分布式表示技术，以及情感分析、文本反垃圾、问答等垂直技术，每日服务调用6000余亿次。

司法大脑结合达摩院在文本生成、知识图谱、信息提取、深度神经网络、信息检索等方向上的技术能力，全面梳理法律知识、总结证据标准、提炼审判规则、解构案件和法规，形成司法知识图谱，助力法官实时预判，提供参考裁判文书。已联合浙江省高院和浙江大学，三方协作共同打造“司法大脑” 。

病历质检系统利用NLP技术及医疗知识图谱对病历质量进行深度把关，促进病历的电子化和书写规范化，提高医疗效果、降低医疗风险，释放医务人员的人力，让他们能够专注于管理、教育与医学培训。病历质检系统可以进一步辅助推进国家健康人口数据平台的建立，协助提升我国人民的健康指数。

研究团队

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司罗
司罗达摩院语言技术实验室负责人
卡内基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。曾获美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等，发表过150余篇学术论文。先后担任ACM信息系统， ACM 交互信息系统和信息处理与管理编委会副主编。

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黄非
黄非达摩院语言技术实验室研究员
卡内基梅隆大学博士。在顶级会议和期刊发表文章近30篇，曾担任ACL、NLPCC等领域主席、IJCAI资深程序委员。曾在Facebook、IBM Watson等从事NLP相关工作。现负责组建国际化翻译创新团队。

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葛妮瑜
葛妮瑜达摩院语言技术实验室研究员
布朗大学计算语言学博士。研究领域包括句法、语义和语用的数学模型；在机器翻译方面，从事阿拉伯、汉、英、法、西、德、意、葡、俄等语种工作。曾任职IBM研究院，从事自然语言处理和机器翻译工作。

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陈博兴
陈博兴达摩院语言技术实验室资深算法专家
中国科学院博士。曾是新加坡信息与通信研究所、加拿大国家研究委员会研究员。发表50多篇会议和期刊论文，曾获MT Summit 2013最佳论文奖。研究领域包括机器翻译、自然语言处理和机器学习等。

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骆卫华
骆卫华达摩院语言技术实验室资深算法专家
曾任中科院计算所高级工程师，承担国家重大专项或自然科学基金课题十余项。现为自然语言处理-翻译平台负责人，组建并带领团队搭建阿里巴巴国际化翻译技术基础设施。

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张琼
张琼达摩院语言技术实验室资深算法专家
浙江大学博士，曾在威斯康星大学麦迪逊分校做博士后研究。拥有多项专利，研究成果发表在SIGIR、AAAI、NAACL等国际会议上。曾在雅虎工作。现负责自然语言处理-信息抽取和知识发现方向。
机器智能决策智能实验室致力于通过研发与运用机器学习和运筹优化技术构建智能决策系统，提升业务运营效率、降低运营成本和增加运营收益。与合作伙伴在计算资源优化、新零售、智慧物流等行业构建多个创新系统，在各类公共事业的场景中提升人效、能效、物效。