#栈外#我们还要多久才能拥有？，钢铁侠的AI助理贾维斯( 三 )
情感分析通常也被称为观点挖掘 。 路透社等信息巨头都开发了自己的内部情感引擎 ， 来衡量千家公司的新闻情绪 ， 以改善交易决策 。
直到2009年 ， Google根据他们的研究论文和专利 ， 改进了搜索引擎 。 这些研究论文和专利探索了情绪分析 ， 以总结基于情绪的评论 。
2010年 ， Twitter的信息也被用于分析 ， 以评估英国大选期间的公众舆论 。 一家名为Linguamtics的公司检查了超过13万个Twitter帐户 。
尽管人们对分析和结果持怀疑态度 ， 但它足以使科技界兴奋不已 ， 导致他们也想对2012年的美国总统大选进行尝试 。 据2015年报道 ， Intel和IBM等行业的领导者使用情绪分析技术来解读员工的情绪 。
表情符号、讽刺以及语言的复杂性给情绪分析带来了挑战 ， 然而各公司还是迅速投资情绪分析技术 ， 以理解公众情感、扩大客户体验并收集消费者见解 。
NLP的未来在哪里？
除了本文提到的NLP的主要应用之外 ， NLP也可以解决主题建模、文档摘要和字符识别等问题 。
当前NPL场景主要以深度学习为主 。 在回归神经网络的驱动下 ， 基于深度学习的NLP正在使用卷积神经网络进行实验 。
而该算法已被证明对情感分析、问题解答系统和机器翻译在一定程度上有效 。 深度学习模型还用于加速或整合NLP任务 ， 包括词性标注、语法分析和命名实体识别 。
【#栈外#我们还要多久才能拥有？，钢铁侠的AI助理贾维斯】人们对NLP越来越兴奋 ， 也许十年后 ， 贾维斯就会成为现实 ， 而你就可以去拯救世界了 。
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