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疫情：智能化亟待跨越四道关？中国人工智能战疫中“快进”( 三 )


疫情后 ， 制造业企业将更加积极推动自动化和柔性化生产 ， 聘用更多高科技人才及高技能、多技能复合型工人 ， 减少对人工的依赖 ， 以更好应对劳动力短缺问题 。 同时 ， 零部件标准化、物流智能化、加强供应链抗风险能力 ， 将受到更多重视 。
--第四关是人工智能技术产业化尚存"四个不足" ， 人工智能技术还没有发挥出应有的作用 。
根据《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》及有关专家分析 ， 人工智能应用中还存在一些影响未来产业发展的薄弱环节 ， 需要引起高度重视：
一是数据积累不足 。 此次突发疫情下 ， 人工智能技术在有数据积累的场景能快速落地 ， 例如行人检测、人脸识别、肺部病灶检测分割 ， 以及智能语音语义理解等方向能够快速部署响应；而在其他场景下 ， 例如病毒传播扩散途径检测、病毒溯源等 ， 由于缺少充足的已标注行业数据 ， 人工智能技术还没有发挥出应有的作用 。
二是产品质量不足 。 随着疫情的发展 ， 越来越多企业提供抗疫的人工智能产品服务 。 由于开发周期短、技术实力和成本等原因 ， 市场上每个类型的产品同质化、质量良莠不齐等鱼龙混杂的问题大量存在 ， 缺乏相关评估规范对产品功能、性能进行约束 。
三是智能程度不足 。 多数医疗服务机器人在路径规划、柔性控制、多模信息精准感知与可视化、人机交互等核心技术方面尚未满足智能化水平；外呼机器人的对话水平还未达到自然顺畅交流的程度 ， 语义理解能力也有待提升 。
四是基础技术不足 。 相关企业对人工智能基础理论、核心关键技术积累 ， 与国外先进国家相比还相对薄弱 ， 核心算法、芯片及基础元器件的掌握与国外差距较大 ， 缺乏重大原创科技成果 。 核心环节受制于人 ， 不利于国内企业参与国际竞争 ， 随时可能被卡脖子 ， 也使国民经济和国家安全存在远期隐忧 。
疫情：智能化亟待跨越四道关？中国人工智能战疫中“快进”
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▲4月1日 ， 在尚东·数字谷一座办公楼内 ， 园区工作人员通过智能机器人与上地医院的医生视频交流 。
智能化：正迎来重要的历史交汇和转折点
疫情下 ， 很多二三线城市、乡镇基层的医生没接诊过新冠肺炎患者 ， 不知道该怎么筛查 。 针对这一情况 ， 作为互联网医疗企业 ， "春雨医生"将新冠肺炎在线问诊中累积的大量数据进行AI智能化处理 ， "研制"出基于大数据的新冠肺炎AI诊断机器人 ， 供基层医生参考 。
"这项AI领域的应急创新 ， 得益于我们多年的数据与技术累积 。 我们7年前就开始做大数据和医疗AI尝试 ， 用AI技术结合平台累积数据去搭建专业垂直疾病领域的AI诊疗模型 ， 帮助医生梳理患者病情 ， 给出提纲和支持数据 。 未来 ， 它有可能成为医生诊断的小助手 ， 并进行数据分析和数据整理 。 "春雨医生CEO王羽潇说 。
应对新冠肺炎疫情以及复工复产工作中 ， 新一代信息技术的应用需求大幅增长 ， 众多行业和领域成为新技术的重要试验场 ， 涌现出不少新模式、新业态和新成果 。
疫情之下 ， 人工智能等科技正在快速发展 。 不少企业负责人认为 ， 随着中央对加快新型基础设施建设进度作出部署 ， 人工智能、大数据等技术已经成为产业升级进化的重要引领力量之一 ， 正在为我国经济高质量增长创造更多新机遇 。
英特尔市场营销副总裁王锐认为 ， 智能化正在迎来重要的历史交汇和转折点 ， 5G、AI和智能边缘的融合将推动智能技术的飞速迭代 ， 驱动未来增长 。
人工智能是引领未来的重要战略性技术 ， 是新一轮产业革命和技术革命的重要驱动力量 ， 也是推动国家经济社会全面健康可持续发展的新引擎 。 面向未来 ， 无论是企业 ， 还是专家都对人工智能的发展充满信心 。
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