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iFrees@从英伟达巨资收购数据通讯巨头说开去：芯片SOC的必由之路


英伟达（Nvidia）宣布 ， 69亿美元收购Mellanox的交易已通过中国相关机构的最后一道审核 ， 两家全球领先的高性能计算（HPC）公司即将结合 。

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英伟达宣布69亿美元收购Mellanox
Mellanox 的高速数据互联技术 ， 为全球 250 多台 TOP500 超级计算机提供了强有力的支持 ， 服务于各家主流云服务提供商和计算机制造商 。 Mellanox 率先推出了 InfiniBand 高性能互联技术 ， 在超大规模数据中心领域 ， 处于全球引领者地位 。
英业达声称：结合 Mellanox 的优势 ， NVIDIA 将能够优化整体计算、网络和存储堆栈的数据中心级工作负载 ， 从而助力客户实现更高的性能和利用率 ， 并降低运营成本 。
两者势在必行的结合背后 ， 还是有很多玄机的 ， 这暗含了超级计算技术发展的趋势 ， 笔者为大家做详细分析 。 CPU、GPU协同集成是未来驱动计算能力的必由之路
NVIDIA、INTEL、AMD是数据中心CPU领域绝对的竞争对手
我们知道：AMD 目前是唯一一家同时拥有 x86 处理器和独立显卡的供应商 ， INTEL在Xe独立显卡推出之前 ， 仍然只能在CPU内集成（Soc）低端显卡 ， 而英伟达的CPU梦想还需要一个黎明出现来证明 。
但是在数据中心级领域 ， INTEL和AMD依赖强大的CPU研发优势 ， 开始推进CPU、GPU（显示处理单元）协同集成技术的植入 。 这里面最具代表性的 ， 就是AMD的第三代无限架构 ， 目前已经实现半定制SoC（集成FPGA、GPU和通用 x86 内核） 。

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AMD的第三代无限架构
GPU、CPU集成协作架构的优点
通过CPU和GPU的协同集成 ， 可以在功耗和物理空间占用上形成优势；
CPU和GPU之间的内存一致性可以减少数据的移动 ， 从而提高性能 ， 降低延迟 ， 提升性能功耗比；
简化编程要求 。
由上面的分析知道：
GPU、CPU这种无缝架构的协作集成方式 ， 是提升未来超级计算机节点应用的性能 ， 所必要的技术支撑点 。而英伟达的对手Intel和AMD无疑在这方面处于领先地位 ， 据报道：后两者因此获得了能源部门的未来项目大单 。
Mellanox虽然不能给英伟达带来最需要的CPU相关技术资源的加持 ， 但Mellanox拥有计算单元之间的一流数据链路技术 ， 作为Soc集成的技术准备也是非常必要的 ， 而且英伟达研发CPU是路人皆知的秘密 。 Mellanox的加入 ， 将推动英伟达高性能架构CPU的SOC（System-on-a-Chip）进程 。 SOC是处理计算单元的必由之路
关于SOC（System-on-a-Chip） ， 我们耳熟能详的就是华为目前最新的手机旗舰CPU ， 例如麒麟990 5GSoc ， 集成了CPU、GPU（显示处理单元）、NPU（AI处理单元）、5G基带众多计算单元 。

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麒麟990 5GSoc
当然 ， 在手机、移动消费类电子设备领域 ， SOC的意义是保证一定性能的前提下 ， 控制功耗 ， 节约设计空间 ， 实现功能的最大化 ， 但很多用户忽略了一个事实：那就是华为依赖自己沉淀的强大通讯技术和数据链路处理能力 ， 有效的协同了CPU与NPU之间、CPU与5G通讯基带之间的数据协作处理过程 ， 提高了AI能力和信号通讯质量 。 使得华为麒麟CPU的SOC技术 ， 在业界超过高通、苹果等老牌大厂 ， 目前处于领先地位 。
这也是为什么我们可以看见 ， 华为2020年的最新旗舰手机 ， 在保持强大的通讯能力（多频段的支持）、AI算法加持的体验（比如前置摄像可以感知人眼的注视）的同时 ， 华为手机无须依赖通过提高电池容量和增强散热处理 ， 来保持手机的续航SoC是处理器不可逆转的潮流


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