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『』2019年度大数据产业分荐( 二 )


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『』2019年度大数据产业分荐
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三、大数据相关/综合类：
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数据为基
大数据是社会信息化的产物 ， 多大才算大数据？根据维基百科的定义 ， 大数据的大小是从TB级别到PB级别 ， 1PB=1024TB ， 1TB=1024GB 。
也就是说 ， 我们现在常规使用的电子设备 ， 像智能手机、平板电脑的顶级配置（512G）的2048倍才刚刚达到大数据的入门级别 。
而大数据不止于“大” ， 更在于数据结构的多样 。传统数据的处理更多是对二维表格类数据的处理 ， 我们称之为结构化数据 。但随着更多互联网多媒体应用的出现 ， 图片、音频、视频等非结构化数据占到的比重越来越大 ， 传统数据处理软件无法快速有效地对这些数据进行处理 。
大数据的本质就在于快速、高效地处理由不同结构混杂在一起的异构数据 ， 使当前海量的数据产生它应有的价值 。数据相关的技术也快速扩展 ， 相比于传统数据更多体现在存取功能阶段 ， 大数据相关技术则包含了数据采集、数据清洗加工、云储存、分布式储存、自然语言处理、数据挖掘、可视化、BI等更为复杂的技术和流程 。
这也是使数据产生价值的过程 ， 海量的数据本身并无价值 ， 将其处理后辅助人的决策才是大数据的终极目的 。做一件产生价值的事 ， 想必也是非常有意义的事 。
场景为王
技术的最终目的是应用实践 ， 大数据加持到行业场景应用里才是王道 。
大数据应用到商业场景中正在升级各行各业的数字化进程 。金融大数据走过风控、强监管 ， 开始迈向产品创新 ， 真正实现金融的“科技性” ， 真正重塑金融体系；营销大数据从追逐流量转向精细化运营 ， 如何更加有效地输出用户画像、实现精准获客成为关键；工业大数据从场景认知走向产品落地 ， 工业信息化的复杂性慢慢被解开 ， 工业互联网平台日趋成熟 ， 定制化、体验化产品输出模式走向正轨 。
将大数据应用到更多民生项目中则是更加有意义的事 。
医疗大数据已经逐渐实现从“大”到“精准”的升级 ， 数字医疗的目的不再仅限于医疗信息化 ， 更要高效、精准、智能、生态 。当前的疫情治理事实上也反映了医疗大数据完善升级带来的效果 。
数字政务也在不断升级 。政府掌握着一个国家庞大的信息 ， 政府信息系统的高效运转对整个社会发展有着重要意义 。过去一段时间 ， 政府大数据处于信息打通阶段 ， 这个阶段可以看作建设数字社会的第一步 。政府数据打通后 ， 社会治理便提上日程 。
社会治理涉及方方面面 ， 在建设智慧城市的总体框架下 ， 智慧警务、智慧社区、数字环保等等都在不断深入 。当大数据成功预测并打击了犯罪案件、环境治理精准而高效的实现、社区居民真正感受到数字生活的美好 ， 大数据才算带来了真正的影响力 。
无数个数据场景最终组成的是整个数字中国的版图 ， 我们都是这个版图场景下的一份子 ， 也都有责任去丰富、完善、建设这个场景 。
辅助护航
数据服务冲锋陷阵 ， 场景应用落地开花 ， 强大的辅助也固然必不可少 。


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