谷歌斯坦福联合开发针对新闻报道的交互新冠病毒地图
据外媒报道 ， 随着每小时更新一次新冠病毒的统计数据 ， 有时很难对某些数据点进行准确的解释 。 一个明显的例子就是 ， 在人口密集的城市比如纽约市 ， 15例新冠病毒确诊病例的爆发所带来的影响跟发生在郊区小镇上的类似疫情是不一样的 。
为了更好地向公众提供有关新冠病毒爆发的信息 ， 研究人员提出了一种浸入式绘图工具 ， 它可以帮助可视化美国各州和各城市新冠病毒大流行的严重程度 。
具体来说 ， 这个由谷歌和斯坦福大学BigLocalNews项目共同发起的CaseMapper项目允许采访人员在他们的报道中轻松嵌入最新的新冠病毒地图 。 这些地图之所以具有独特的指导意义是因为这些地图显示了特定人群中新冠病毒病例的数量 。 这反过来又能让读者更容易评估某一地区新冠病毒爆发的严重程度 。 虽然新冠病毒的数据很容易获得 ， 但CaseMapper项目使它更容易消化 。
当前往BigLocalNews网站并输入某座城市或所在地邮政编码之后就可以看到软件提供的信息类型 。 举个例子 ， 输入了加州著名的90210邮政编码 ， 下面就是弹出的结果 。 如图所示 ， 彩色编码使人们很容易--即使是快速一瞥--也能看出该州哪些地区正在经历最严重的疫情 。
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之后则可以深入到洛杉矶获取更多的信息 。 注意右边底部的&ldquo导出&嵌入&rdquo按钮 ， 它可以很容易地将这些图表添加到一篇报道中:
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另外值得注意的是 ， 嵌入的地图实际上是交互的:
一张美国的快照为我们提供了一个有趣的观察全国各地冠状病毒热点的视角 。 注意 ， 我使用了下面的嵌入工具 ， 所以这里的地图实际上是交互式的:
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【谷歌斯坦福联合开发针对新闻报道的交互新冠病毒地图】【来源:cnBeta.COM】
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