麻省理工开发出保护隐私的COVID-19患者密切接触人追踪系统
为遏制COVID-19传播的努力之一 ， 是接触者追踪和跟踪计划 ， 这将使卫生官员能够更好地掌握受感染的个人 ， 并提醒他们注意潜在的传播 。 这种追踪系统在世界上一些地方似乎已经被证明成功地遏制了冠状病毒的传播 ， 但隐私倡导者对任何这样的系统在美国实施持很大保留意见 。
在美国 ， 麻省理工学院研究人员设计出了一种新的方法 ， 可以提供自动追踪联系人 ， 这种方法可以利用每个人移动设备发出的蓝牙信号 ， 将联系人与随机号码绑定在一起 ， 这些号码与个人身份没有任何联系 。
【麻省理工开发出保护隐私的COVID-19患者密切接触人追踪系统】该系统的工作原理是让每个移动设备不断发送随机的数字字符串 ， 这些数字是通过蓝牙发送的 ， 大多数人的设备上一直都有蓝牙功能 ， 而且这是一种短距离的无线电通信协议 ， 可以确保任何接收到信号的都来自于都来自与用户有较密切联系的人 。
如果任何一个人测试为COVID-19阳性 ， 他们可以上传一个完整的列表 ， 其中包括他们的手机在过去14天内播放的数字字符串 ， 这些信息会进入一个与确认阳性病例相关的数字字符串数据库 ， 其他人可以通过扫描来查看他们的手机是否在这段时间内收到过这些数字字符串 。 阳性匹配表明个人可能有风险 ， 因为过去14天内距离他们最多40英尺左右有人感染病毒 ， 因此他们应该进行测试 ， 或至少自我隔离两个星期期间 。
麻省理工学院的系统完全避开了许多围绕着联系人追踪 ， 最棘手的隐私相关问题 ， 它根本不使用任何地理位置信息 ， 也不使用任何诊断信息或与特定个人关联的其他信息 。
该系统将通过安装在手机上的应用程序来工作 ， 其设计灵感来自于苹果公司的''FindMy''系统 ， 用于定位丢失的Mac和iOS硬件 ， 以及记录亲人拥有的设备位置 。
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