@数据化运营怎么入门？这3个步至关重要( 二 )

这个指标与目标之间是否有直接影响关系
这个指标还有多大优化空间
这个指标优化后对目标影响有多大

找到影响因素
当我们通过数据分析，找到关键过程指标后，要优化这个指标，就需要先找到影响这个指标的关键因素！怎么才能找的到呢？两种方法：

一种是自己先进行猜想，有明确的目的后取数据，进行分析验证；
另一种是列出所有相关纬度，取出全部数据进行分析，在分析的过程中发现

按照以上方法去深入的思考和分析，你会发现有非常非常多的策略机会可以让你施展，如果你想，值得做的事情有许多。
第二步：设计策略并预估数据收益，找准投入优先级
当我们从数据上看到一些增长机会时，就进入第2步，这里我们不讲如何设计策略，因为设计策略对运营来说都是相对简单的事情，我们讲3个重点：明确策略目标、评估策略收益、制定策略优先级
1. 明确策略目标
在做所有策略之前，一定要有明确的策略目标。
比如说：通过数据分析，发现新会员产生关键行为后留存率是无行为用户的X倍，因此发现一个机会，只要提升新会员关键行为转化率，就有机会提升新会员留存率。
那么策略目标就比较明确，要提升“新会员关键行为转化率” ，接下来就要围绕此目标设计策略。这里设计策略需要思考的重点是：用什么形式的策略、在哪些形式的触达通道、引导用户产生什么行为转化效果最好？
【@数据化运营怎么入门？这3个步至关重要】ps：关键行为根据APP提供给用户的价值而有所不同，例如拼多多类电商APP的新人关键行为就是下单
2. 评估策略收益，制定策略优先级
当我们明确一个策略的目标，准备动手进行详细设计之前，一定要做的事情，是评估这个策略的收益有多大。
如何进行评估？仍旧以通过提升新用户关键行为转化率，来提升新用户留存率为例。假设策略是，在APP内，针对新用户，投放一个有利益刺激的H5活动，引导用户产生某个关键行为，有Push、首焦banner、APP首页POP ， 3个不同触达形式的通道给我们选择是否投放，且只能选1个。这时，我们就可以通过一个数据公式，对投放在不同通道的收益进行预估：
日新用户总量 * 通道可触达用户比例 * 该通道触达形式对应的触达点击率 * 页面行为转化率 = 转化用户量
基于以上公式，我们就能很快预估出，投放在哪个通道收益最高。接下来就可以结合投入成本进行优先级评估。
如果，你已经预估出某个策略，花费心思和精力推进上线，收益却很一般，那就可以果断放弃，去做收益更高的事情
PS：减少不必要的投入，也是提升工作效率的一种
3. 一些建议
当我们对策略优先级有判断之后，要做的就是调动资源推进策略上线，这里有几小建议：

小步快试，不要等
复杂、收益又不明确的策略，最好先用简单的方法验证下
实验过程中若发现机会判断失误，要有说停的勇气
有时数据效果不好，不一定是机会判断出错，可能是策略不行

第三步：对策略数据进行验收，及时总结沉淀
若你的实验策略已经上线，要及时的进行数据验收和策略总结。
1. 数据验收
策略上线当天监控实时数据，上线前3天保持高度关注，上线第8天进行数据总结及前后一周数据对比。
收集实验链路中涉及到的数据，与策略预估中涉及到的数据进行对比，提升自己后续预估准确率
2. 策略总结
无论数据好坏都要进行总结，这是必须要建立的工作意识和习惯。策略总结，一方面用于校验你的机会判断能力；另外一方面也是对自己对合作方付出的交代。在运营工作之外，也需要注意通过这种工作方法和态度，建立自己在合作团队中的影响力。