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技术■征文|“电力系统中的数据驱动建模技术”专题征文通知


人工智能、数据挖掘等技术日新月异的发展 ， 为人们解决复杂问题提供了除理论和实验以外的第三种研究模式——数据科研 。 同时 ， 泛在电力物联网、智能电网建设的快速推进 ， 以及数字仿真软件的广泛应用 ， 为获得大量实际或仿真数据样本提供了便利手段 。 数据驱动建模是利用丰富的数据信息 ， 运用多变量统计分析等理论或者机器学习等算法 ， 从数据中找出规律 ， 进而建立起变量间的统计回归模型 。 它一般适用于机理分析太复杂、数学模型未知或不确定性很大的问题 。 当今 ， 电力系统正发生着多源的变化：新设备、新情况、新现象的出现导致传统方法面临难以适用的挑战；文本、图像、语音等多种模态数据有深度挖掘的需求 ， 等等 。 在此背景下 ， 研究数据驱动建模技术在电力系统中的应用 ， 为一些难题的解决探索新的研究模式 ， 具有十分重要的理论意义 ， 也具有广阔的应用前景 。
站在新的起点 ， 为了推动电网数字化转型 ， 成为促进跨界合作的重要纽带 ， 形成多学科交叉融合 ， 由浙江省电力学会主办 ， 《浙江电力》编辑部承办 ， 特开展“电力系统中的数据驱动建模技术”专题征文活动 ， 共同促进我国智能电网技术的发展 。 本次征文《浙江电力》编辑部特邀华北电力大学薛安成教授、清华大学陆超副教授和浙江大学王慧芳副教授担任联合特约主编（排名不分先后） ， 共同主持“电力系统中的数据驱动建模技术”专题 ， 希望与作者、读者一起探讨数据驱动建模技术在电力系统应用的新理论、新技术、新成果 ， 展示数据驱动电力系统分析与优化等领域的发展水平及今后的发展方向 。
1、专题征稿范围（包括但不限于此）
（1）数据驱动建模在负荷预测、新能源发电预测中的应用；
（2）数据驱动建模在电力系统稳定性分析中的应用；
（3）数据驱动建模在故障诊断、状态检修中的应用；
（4）数据驱动建模在主动配电网分析中的应用；
（5）数据驱动建模在智能用电分析中的应用；
（6）数据驱动建模在电力文本、图像、语音等非结构化数据挖掘中的应用；
（7）机理与数据相融合的建模技术及其应用 。
2、投稿要求
（1）论文重点突出、论述严谨、文字简练 ， 避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录) ， 篇幅控制在6000～8000字（包括图表）为宜 。
（2）请写明论文题名的英译文、作者姓名的汉语拼音以及作者单位的英译文 ， 同时附3～8个中英文关键词和200～300字的中文摘要及其英译文 。 摘要请采用第三人称写法 ， 应是一篇独立短文 ， 包含与论文同等量的主要信息 ， 一般应包括目的、方法、结果、结论四要素 。
（3）引言中研究目的清晰明确 ， 详细介绍国内外研究背景 ， 对现有其他研究者的工作进行正确的评述；阐述自己的观点 ， 并对自己的研究思路做总体介绍 ， 引言字数不少于1000字 。
（4）研究设计和方法叙述清楚 ， 数据合理并被正确地分析和解释；比较所提出的方法和现有方法的优缺点 。
（5）来稿请用Word排版 ， 格式尽量与《浙江电力》一致 。
（6）获得国家、省（部）级基金资助或属于各级电力公司科技项目的论文 ， 请以“基金项目：”作为标识注明基金或科技项目名称 ， 注明其对应项目编号 ， 多项基金应依次列出；并附第一作者简介 ， 包括：姓名（出生年份） ， 性别 ， 学位 ， 职称 ， 所从事工作或研究方向 ， 联系电话 ， E-mail信箱等 。
（7）参考文献应选用正式出版物上发表的文献 ， 不要引用尚未公开出版的资料和产品说明书 ， 数量建议在15条以上 ， 且大多应为5年之内的文献 。 如引用已经发表的有关文献中的文字、图表等内容 ， 必须在文后列入参考文献 ， 并在正文中标注 。 文后参考文献项请按GB/T 7714-2015《文后参考文献著录规则》依次列出 。


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