『腾讯科技』首席“疫”见 | 猎豹移动傅盛：“创业寒冬”的说法还言之过早( 二 )
疫情期间 ， 国家又强调了新基建 ， 其中人工智能是其中重要一环 ， 而机器人则承担着将AI转化为产品和服务的作用 ， 我希望更多AI技术、机器人、大数据服务在新基建的大潮下 ， 投入到公共服务、家庭服务中去 ， 让智能化、数据化的公共服务和生活服务给更多人带来便利 ， 成为生活中可靠的基础设施；助力实体经济进一步发展 ， 为社会打造更厚实的技术保障 。
从未来看的话 ， 我们认为机器人在疫情这样的公共卫生事件中可以做到四点：
第一 ， 快速大规模部署 ， 突破基层医疗人力资源瓶颈 。 基于人工智能技术的机器人 ， 具备自然语音交流、人脸识别、自动引领等功能 ， 实现基层医院的发热问诊、导诊及初步诊疗 ， 以及防控知识宣贯 ， 可以大规模广泛部署在基层医疗机构 ， 使得群众可便捷的获得有效的统一水平的社区医疗服务 ， 减少对基层医疗人力资源的依赖 。
第二 ， 大幅度避免医护人员交叉感染 。 定点医院的发热急诊、病房部署该机器人后 ， 医生可在后台操控机器人 ， 观察患者情况 ， 和患者直接沟通 ， 实现远程诊疗 ， 避免医生直接接触病人 ， 避免交叉感染 ， 有效保护医护人员的安全 ， 减轻医护人员工作量 ， 减少对各种防护器具的需求 。
第三 ， 诊疗情况实时视察、上报、统计 ， 实现透明的科学决策 。 针对疾控中心的管理者 ， 可以随时接入各发热门诊的机器人系统 ， 实时了解现场的病人情况 ， 与病人远程交流 ， 了解实际一线情况 。 同时形成实时的诊疗情况统计报表 ， 用透明的大数据来支撑管理决策 。
第四 ， 诊疗信息数据化 ， 快速提升诊疗水平 。 机器人会把所有自动问诊情况 ， 远程诊疗情况自动转成文字记录 ， 通过语义挖掘、大数据分析等能力 ， 实现问诊经验的数字化 ， 快速提升诊疗水平 。
工具类应用的流量红利期
通过我们自己的产品 ， 我也观察到 ， 疫情期间 ， 和疫情防控相关的功能是用户经常使用的 ， 包括每日疫情推送、附近最新确诊病例、交通同乘信息查询等 。 所以从这一点来说 ， 疫情和春节假期后的复工延迟也帮助我们提高了用户的活跃度和用户使用时长 。
所以 ， 我也是要求产品侧能积极改善用户体验和减少部分应用内广告 ， 而我们的工具产品和游戏产品的日活跃用户数、用户使用时长、用户留存率以及商业展现都有了显著提升 。
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