如何通过用户分层，实现精细化运营？
当产品运营一段时间后 ， 出现各种重要数据指标不理想的时候 ， 我们该如何挖掘出问题的源泉 ， 并针对性做出应对呢？我们又该如何做精细化运营 ， 让产品恢复良好的发展态势呢？
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在产品运营过程中 ， 我们经常遇到这种场景：一款产品运营一段时间之后 ， 用户增长渐慢、增长乏力 ， 用户转化率降低、活跃度不高……该如何精细化的管理 ， 使得运营资源高效分配呢？
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遇到这种问题以后 ， 大部分人都习惯性的眉毛胡子一把抓 。
是不是我的文案没有足够的吸引力？
是不是我下单按钮不够明显？
是不是给用户的优惠太少了 ， 用户看不上？
于是就开始优化文案 ， 改按钮的位置及配色 ， 设计诸如：红包、满减券、限时券 ， 积分券等各种优惠券 ， 优惠券该如何发放才能使得收益最大化呢？于是又延伸出了一堆问题 ， 最终我们的注意力到了：红包、满减卷等发出去了 ， 为什么用户没有使用呢？
从此走上了不归路 ， 再回来时 ， 你还是那个少年 ， 只是我们的产品早已成了翠花上的黄花菜 。
你确定你改的文案适合你所有的用户吗？
你确定你的按钮及配色能让所有用户都喜欢吗？
你确定你的红包、满减券的优惠幅度能入用户的法眼吗？
你不能！！！！
这个世界上好像唯一人见人爱的只有毛爷爷 ， 其他的都不行 ， 你只能做到让一部分人喜欢 。
如何做到只让你想要的那一部分人喜欢呢？这里就要引入今天要和大家分享的主题：用户分层 。
那么什么是用户分层呢？
简单来说就是给用户打标签区别对待不同的用户 。 再简单点就是 。
往深了说 ， 就是根据不同的用户消费倾向与偏好 ， 有针对性地去提供运营和服务 ， 提高用户的终身价值 。
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举个好理解的例子：
假如你是个卖菜的 ， 初次到店的顾客结账的时候可以在份量上多给一点 ， 让对方感到占到了你的便宜 。 经常来你店的顾客 ， 你就可以送点配料的菜 ， 给到别人意料之外的惊喜 ， 同时又让来你店的顾客就像左邻右舍一样感到温馨 。
你看 ， 顾客在你这里可以得到赞美、买到实惠 ， 感受到左邻右舍一样的温馨和热情 ， 去哪里还能找到这样卖菜的？
你卖的不只是菜 ， 而是有温度的自己和舌尖上的美食材料 。
我们运营的互联网产品也是一样的 ， 要做一个有温度的产品 ， 让每个类型的用户都感受到产品背后的用心 。
其实在网上 ， 可以搜到很多用户分层的方法 ， 常见的比如有AARRR模型、二八分层、价值金字塔、用户生命周期分层 ， 以及RFM模型等 。 但这有什么用呢？
这些只是相关的方法 ， 虽然方法流程都很清晰 ， 但在实操的过程中 ， 却有非常复杂多样且细化的的具体需求 。
就像学英语语法一样 ， 看完感觉懂 ， 写写不出来 ， 张嘴说不出来……
其实运营最本质最核心的内容是：流量建设和用户维系 。 通过流量建设把用户吸引到我们的产品上 ， 然后我们要做的后边所有的工作都是用户维系 ， 如果用户维系不好 ， 则前功尽弃 。
用户分层属于用户维系中的一部分 ， 用户分层有一个前提是 ， 每次分层的目的是什么？或者说意义是什么？这个事情搞不明白的话 ， 其他的工作基本白费 。
没有一劳永逸的分层 ， 每个时间段都需要根据业务情况做出调整 。
对用户分层 ， 首先我们需要对用户进行定性 。 所谓的定性就是了解用户做了什么 ， 然后创建细分的用户群体 。 通俗的说 ， 就是建立群体标签 。
我们做用户分层 ， 就是为了挖掘用户的潜在需求 ， 然后利用针对性的激励手段来变现这些用户的潜在需求 ， 从而加速金字塔不断地向上流动来实现平台的商业价值 。
以下图为例 ， 新用户刚来到平台 ， 我们需要尽快让他熟悉平台 ， 做好引导设置 ， 给一些新人福利 ， 鼓励他尝试内容 ， 让用户尽快成为真正的用户 。
很多用户在领取完福利之后 ， 并没有使用 ， 所以需要我们在一定时间之内激活用户 ， 让用户再回到我们的app上 ， 同时给到更多福利 ， 促使新用户成为我们的活跃用户 。
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上图是常用的一种用户分层形式 ， 那如何才能有效的做用户分层呢？
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让我们用个例子来说明一下：
A公司最近业务同比去年有所下滑 ， 为了提高公司的营收 ， 需要做一个大促的活动 ， 你作为本次活动的主要推动者 ， 应该怎么做呢？
首先我们需要分析下滑的原因：是因为新用户减少？还是老用户流失？还是复购率有下降？
这些数据怎么得出呢？是需要根据过往的数据分析来看的 。 比如去年5月份 ， 新用户的消费是多少金额 ， 平均多少金额 ， 男女占比以及新用户购买力占整个月的百分比 。
再往上倒腾 ， 可以看不同类别的用户访问时间、访问深度及重要页面的停留时长等 。 可能有的人会说这些数据目前公司没有历史数据?送你一个大写的What
像用户的消费数据都是会有记录的 ， 只要把你想要的数据类型告诉技术同学 ， 他们会帮助你整理出来 。 剩下的梳理工作 ， 就要靠你自己啦?
本次业务下滑的可能性 ， 我们假如是：
新用户并没有减少 ， 但是新用户转化少了?
老用户最近流失严重?
复购率下降?
……
等某一个或者是某几个问题 ， 接下来我们再深挖：
新用户为什么转化少了？是因为对产品不了解？或者对产品有兴趣但现在不需要？
老用户为什么流失严重？是产品体验不好？购买过一次再没有复购行为？
复购率为什么会下降？用户复购了 ， 但产品买的少 ， 客单价低？用户以前买过很多 ， 突然就不来了？
发现了么 ， 这些阻碍用户产生下一步动作的问题 ， 才是我们要分层的核心前提 。 没有这些问题 ， 分层是没有意义的 。
在案例的开始讲了 ， 我们本次活动的目的“为了提高公司的营收 ， 做一个大促的活动” ， 所以本次需要做的是找到可以快速撬动的用户 。
好了 ， 按上图 ， 我们找到了可以快速提高营收的目标用户的画像 ， 就可以采取相应的行动了 。
当然了 ， 在行动之前一定要核算投入产出比 。
活动结束之后 ， 且记复盘、复盘、复盘 。 不然就白干了?
【如何通过用户分层，实现精细化运营？】题图来自Unsplash ， 基于CC0协议
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