『数据』一文解释数据分析对于企业来说到底重不重要
_本文原题:一文解释数据分析对于企业来说到底重不重要
如今 , 数据分析已成为互联网行业的热门话题 , 越来越多的企业都开始尝试借助数据分析工具来解决企业问题 , 但还有大多数抱着怀疑态度的小伙伴 , 盘旋在众人内心的疑问就是数据分析工具到底是做什么的?有什么作用呢?
答案且听我一一道来 。
目前大多数企业都拥有如下难题:
1、数据源分散 , 不一致;
2、数据质量难把控:手工录入数据、缺乏统一标准、缺乏数据校验;
3、数据挖掘浅:无固定分析模型、无标杆企业对标分析上;
4、数据可视化难度大:效果局限于柱形图、饼图、难以钻取、对标、参数查询 。
5、无法通过移动端填报和分析 。
面对以上难题 , 亿信华辰一站式数据分析平台ABI , 可以完美帮助企业解决这些问题 。 一站式采集、汇总、分析和管理平台 , 基于数据采集工具i@Report、数据工厂EsDataFactory、数据分析工具亿信BI , 可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程 , 帮助企业有序的管理 , 持续挖掘企业的数据价值 。
本文插图
亿信ABI可以全方位满足所有的分析场景 , 平台提供了多种分析手段 , 在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等 , 在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式 , 以满足用户各种分析场景 。
ABI一个平台搞定所有人的需求 , 既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现 , 也可以为业务人员提供自助式数据分析能力 , 还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展 , 面向组织中的每位成员 , 一个平台满足各类角色的数据应用场景 。
【『数据』一文解释数据分析对于企业来说到底重不重要】
本文插图
采集报送:
1、替换传统Excel手工填报 , 一键下发、上报、汇总
2、自带审核和校验 , 保障数据结构统一 , 提升数据填报质量
3、支持在线采集和离线采集两种方式 , 满足不同的网络环境
数据补录:
1、快速设计和发布补录表单完成缺失数据采集
2、补录数据直接入库 , 无缝参与最终决策分析报表的输出
3、补录数据独立存储 , 不影响业务系统运营
移动应用:
1、可与微信、企业APP集成 , 实现跨空间、跨地域的移动应用
大数据可视化:
1、数据填报实时入库 , 整合业务系统数据 , 还原企业运营全貌
2、可视化表格、丰富的图形、KPI领导驾驶舱、灵动的钻取等
本文插图
对于企业来说 , 大数据应用的价值在于:面对海量的各种来源的数据 , 如何对这些零散的数据进行有效的分析 , 得到有价值的信息 。
推荐阅读
- 兰州新闻网美国疫情数据为何矛盾混乱
- ZAKER| 不必在意巴菲特看空航空业,数据解析
- 娱乐中的趣闻科学无法解释,牛顿已无力吐槽,我的世界:游戏中违反定律的设定
- 证券数据宝重磅!华为成立“5G汽车生态圈”,对标特斯拉实现终极无人驾驶
- 『Java』java数据结构系列——什么是数据结构
- 兄弟篮球前AMVP却并非合格领袖,同曦男篮需做出改变,数据足够出彩
- 靓科技解读Thing,a16z、5.15亿美金的数据加密股票基金:找寻下一个Big
- 长沙城事吃吃吃、买买买成主流,五一消费数据出炉
- 中金网长假归来投资如何布局?一文纵览海外市场五一表现
- 大数据邦新基建之大数据中心规划设计原则和内容,选址很关键