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「」国际观察 | 约翰斯·霍普金斯大学如何成为全球疫情数据网红？( 二 )


“很多人会觉得收集数据并将它们呈现在一张地图上并不是一件非常复杂的事情 ， ”董恩盛接受媒体采访时说 ， “但是实际上要保证地图的可靠性、稳定性、良好的用户使用感 ， 有很多细节需要考虑 。 比如从哪里拿数据能准确而及时、各个地区最合适的指代名称 ， 以及如何保证我们的服务器能胜任高达每日20亿的使用量 ， 这些都需要我们不断讨论、与各方进行协调 。 ”
越来越艰巨的任务让团队也越来越强大 。 之后疫情数据升级细化到展现市县级时 ， 进一步加大了他们的工作量 。 一次次重写脚本和调试代码 ， 是他们不向庞杂数据低头的倔强 。
“最开心的时候就是代码不再报错的时候！”杜鸿儒曾这样打趣说 。
截至3月初 ， 该网站每天有大约12亿的访问量 ， “这的确说明了现在人们对可靠、可信赖的客观信息的巨大需求 ， 尤其是在当前疫情下 。 ”美国疾控中心指出 ， 霍普金斯大学的数据更加及时 。 美国各大媒体在报道疫情数据更新时一般也采用霍普金斯大学的数据 。
「」国际观察 | 约翰斯·霍普金斯大学如何成为全球疫情数据网红？
本文插图

杜鸿儒（资料图）
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随着疫情暴发
服务器瘫痪至少3次
董恩盛曾在接受《南方都市报》采访时表示 ， “基本上我们每次服务器瘫痪 ， 都是在疫情有所变化的时候 。 可以说 ， 我们服务器宕机的节点与全球疫情变化的节点呈正相关关系 。 ”
他说 ， 从疫情数据地图上线之后 ， 有过三次高峰 。 “第一次大约是武汉的疫情数据标准发生变化的时候 ， 大家发现人数突然猛增 ， 很多都到我们网站上看；第二次是意大利疫情暴发的时候 ， 许多意大利民众涌入网站 ， 当时意大利的用户数还超过了美国的；现在是第三次高潮 ， 主要是美国疫情暴发 ， 大家都挺关注美国的数据 。
研发和维护的过程中 ， 还有很多具体的困难 。 比如 ， “钻石公主号”邮轮的撤离人员应如何标记 ， 曾一度让董恩盛他们一度遇到了“隐私乌龙” 。
据两人介绍 ， 之前在处理钻石公主号邮轮的患者标记位置时 ， 当时部分该船旅客撤回到美国 。 由于患者具体位置不明 ， 就选择了将点标记在美国相对而言的一个地理中心——堪萨斯州 。 但有些美国人比较喜欢探索 ， 会放大地图 ， 放大到最后发现这个点落在他们小区上 。 他们以为自己小区竟然有新冠肺炎病例 ， 但实际上不是这样 。 当时小区上报给当地卫生部门 ， 又再层层上报 ， 最后约翰斯·霍普金斯大学的新闻官告诉他们赶紧调整一下 。 于是 ， 他们将标记点暂时放回了日本横滨港 。
两人介绍：“现在我们的处理是 ， 地图放大到一定程度 ， 标记的点就看不到了 ， 不让他们把自己家和这个点形成对应关系 。 ”
延 伸 阅 读
为何霍普金斯数据 会受到全球青睐？
美国媒体中 ， 《纽约时报》建立了数据库自行统计新冠肺炎数据 ， CNN根据美国各州和地方数据进行汇总 。 如美联社、今日美国网站、《国会山报》、CBs等媒体均参照约翰斯·霍普金斯大学发布的实时数据 。
统计全球新冠病例数据的机构和网站如此之多 ， 为什么约翰斯·霍普金斯大学的数据更受青睐？
由牛津大学创立的“用数据看世界”(Our World in Data)网站解释 ， 他们在监测全球各国新冠疫情数据时 ， 最初参照3个数据源：世卫组织、欧洲疾病预防控制中心（ECDC）以及约翰斯·霍普金斯大学 。
“用数据看世界”的研究显示 ， 就美国初期的病例统计而言 ， 世卫组织、欧洲疾控以及约翰斯·霍普金斯的数据几乎是一致的 ， 从3月10日开始 ， 约翰斯·霍普金斯大学的数据明显高于其他两者 ， 原因在于他们参考了“推定阳性病例”的估算 ， 这一项数据是指由州或地方实验室确认的病例 ， 但未经国家疾控中心证实 。 而美国疾控中心已经明确指出 ， 各州的病例报告是最新数据 。 因此 ， 约翰斯·霍普金斯数据更新相对而言更加及时和靠谱 。


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