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『AI工信科创』生产网络规划之整体布局( 二 )


在数据驱动型工作框架中 ， 罗兰贝格借助数字化工具 ， 覆盖基础数据收集、方案描述、技术可行性分析、财务评估和全方位方案比较五大环节 ， 帮助企业实现生产网络规划系统性评估 。 简单的生产网络布局工具可搭配excel使用；对于复杂的布局工具 ， 则可建立专门的数据库 。
『AI工信科创』生产网络规划之整体布局
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罗兰贝格工业企业生产网络评估体系
资料来源：罗兰贝格
数据收集：广泛收集各工厂参数和目标市场数据 ， 进行统一化、标准化数据整理和收集；
方案描述：制定多元化生产网络规划方案 ， 从多个维度（如：总体产能、投资规模、运维成本等）对各方案进行具体描述；
技术可行性评估：将生产网络规划方案要求与企业内部能力进行匹配 ， 从而确认各方案的技术可行性；
财务评估：对不同方案的财务影响状况进行具体评估 ， 评估维度包括直接/间接人力成本、运输成本、资本性支出等；
方案比较：对不同方案进行直接比较 ， 在统一测算情景的前提下 ， 全面审视不同方案对企业发展关键指标的影响 ， 实现方案比较结果可视化 。
成熟的方案框架、数字化的评估手段 ， 为罗兰贝格生产网络规划项目的成功奠定了扎实基础 。 经过诸多项目沉淀 ， 罗兰贝格已形成从生产网络规划到落地执行全覆盖的项目服务体系 ， 可依据客户实际需求 ， 提供定制化的模块组合 。
『AI工信科创』生产网络规划之整体布局
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罗兰贝格生产网络规划整体框架
资料来源：罗兰贝格
明确布局方法：定义生产网络转型在企业发展中所扮演的战略角色 ， 为生产网络布局方向提供输入；对潜在分布网络内的地区进行区域吸引力分析 ， 基于全生命周期和贴近市场的生产流程 ， 重新规划区域布局；同时基于不同维度评估工厂现状 ， 设置工厂效益基准线 ， 审核现有工厂经营水平 ， 识别工厂层面的提升空间；
量化增长空间：旨在明确生产网络规划对企业带来的发展效益 ， 通过量化分析内生或外生增长机会 ， 识别是否具备产业链垂直整合潜力和业绩增长机会；依托各产品的边际利润分析 ， 优化各工厂的产品组合 ， 进而获取业绩增长机会；对各工厂的投资/撤资进行成本及效益评估 ， 识别工厂布局优化空间；
明确布局方案：将上述所有增长机会归纳入若干个生产网络方案 ， 形成潜在的布局方案组合；对所有方案进行财务定量分析或定性评估；基于关键假设 ， 进行分场景模拟和敏感度分析 ， 识别方案风险并制定应对策略 ， 最终形成明确的生产网络布局方案；
项目落地执行：测算财务影响 ， 分解实施步骤 ， 制定生产网络布局实施路线图和工厂迁移规划 ， 形成具体的项目落地计划；明确项目落地对企业组织、流程、系统等方面的要求 ， 确保各项要素与落地计划相协同 。
典型案例
基于成熟的方法论体系和深厚的经验积累 ， 罗兰贝格在生产网络规划各环节为客户提供全面支持 。 至今 ， 罗兰贝格已参与超过百个工业企业的生产网络规划项目 ， 覆盖能源、化工、机械、汽车零部件、消费品等多个行业领域 。
『AI工信科创』生产网络规划之整体布局
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罗兰贝格工业企业生产网络规划项目节选
资料来源：罗兰贝格
以某领先轴承制造商生产布局优化项目为例 ， 该企业在全球生产扩张中面临严重的成本上涨、客户粘性下降、投资回报不及预期 ， 与当地工会摩擦频繁 。 罗兰贝格历时5个月 ， 综合运用战略指导和数据模拟两套框架 ， 自上而下与自下而上相结合 ， 从工作模块覆盖数据收集、当方案设计、方案评估与筛选、再到明确未来布局方案 ， 最终协助客户开展生产布局落地实施 。 为客户提供了一系列自动化数据查找、布局方案评估及项目管理工具 ， 确保生产网络转型的前因后果可视化 。


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