阿里云图像识别比赛打败谷歌,每张图片识别平均时间为0.0739ms
近日消息 , 斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单出炉 , 阿里云在图像识别方面获得了四个第一 。 DAWNBench是斯坦福大学与各大知名科技公司合作搭建 , 是人工智能领域的竞赛之一 。 根据榜单 , 可以看出目前深度学习领域的水平 , 排名越靠前说明公司在深度学习领域越领先 。
【阿里云图像识别比赛打败谷歌,每张图片识别平均时间为0.0739ms】阿里云团队在128万张图片中识别 , 用时2分38秒 , 平均识别每张图片的时间为0.0739ms(毫秒) 。 人工智能领域很重要的一项就是图像识别技术 , 图像识别有多种不同的任务 , 如目标识别、目标检测、目标分类、图像分割等等 , 如果应用到合适的行业 , 会大大减少人力物力 。 这次比赛击败了谷歌等企业 , 并不是第一次 。 在2018年12月 , 阿里云获得了图像识别性能及成本两项冠军 , 打败了亚马逊 。 在2019年 , 阿里排在第四位 , 第一名是天数智芯 , 天数智芯是一家AI创业公司 , 公司以“AI时代的芯魂合一”为愿景 , 解决AI时代计算力的大问题 。

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阿里云在2018年的DAWNBench比赛中 , 是第一次出现了中国科技公司 。 阿里云是阿里巴巴旗下的云计算平台 , 多年来一直专注于计算和人工智能领域 , 计划把云计算变成企业的资产 , 云计算的发展 , 将会在多个行业赋能 。 阿里云异构计算产品——GPU云服务器和FPGA云服务器 , 已经在多方面发挥了作用 , 比如在购物平台上进行图像识别 , 云服务器可以通过一系列计算 , 减少服务器使用数量 , 从而缩减成本;在视频直播上 , 云服务器就能发挥很大作用 , 减少投入IT的成本;在图像处理上 , 利用FPGA云服务器强大的并行计算能力 , 不仅能缩减大量成本 , 还可以提高用户的购买体验 。

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