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首席AI架构师高配置学习课程，良心推荐！

首席AI架构师高配置学习课程，良心推荐！
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出品|创业最前线
2020年 ， 新冠疫情全球蔓延的第四个月 ， 包括5G网络、大数据中心、人工智能等在内的”新基建“按下了快进键 。 “新基建”不仅在国家层面受到重视 ， 在企业领导者中也引发热议 。 尤其是现阶段人工复产条件较为苛刻 ， 在质量与效率并行的前提下 ， 深度学习智能制造领域所产生的价值十分凸显 。
【首席AI架构师高配置学习课程，良心推荐！】此刻我们正在步入智能制造时代 ， 将今天的工业逐步智能化 ， 大幅优化流程、降低成本 。 这个过程中 ， 如果存在着一个至关重要的步骤 ， 那也许就是人工智能AI的应用 。 随着企业数字化转型的深入 ， 架构师正在成为科技公司中最具价值的一批人之一 ， 优秀的企业架构师更能够为企业唤发生机 。
优秀的架构师需要上承业务 ， 下接技术 ， 这就意味着架构师需要具备理论、技术、应用三位一体的综合能力 。 在2019年1月百度联合“深度学习技术及应用国家工程实验室”成立黄埔学院 ， 助力企业转型 。
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经过一年 ， “黄埔学院”已为能源、制造、通信、医疗、金融等十余个行业培养输送了70位能够操刀复杂场景下AI应用落地的技术领军人才 ， 培养理论与实践兼备的首席架构师 ， 打造中国深度学习第一核心技术圈 ， 推动深度学习落地应用和产业变革 。 尤其是对深度学习潜力的挖掘 ， 更让人们遐想无限 。
智能制造业需要怎么样的架构师？
随着产业格局的全面调整 ， 传统制造业暴露出产业结构不合理等诸多问题 ， 急需向智能制造业转型 ， 而在转型过程中 ， 企业将面对诸多问题 ， 大到生产方式的重构 ， 小到优化流程、降低成本、毫米级智能质检的精度 ， 都可能影响企业是否能够降低增效 ， 完成从制造经济到智能经济的完美转型 。
举例在制造业的视觉检测中 ， 深度学习的演算法 ， 已经在帮助系统实现快速而精准的判别产品瑕疵 。
机器视觉检测取代人眼 ， 全靠“深度学习”产品检测是制造业质量管理的一环 ， 过去由现场作业员亲力亲为 ， 然而人眼有其精度和耐力的极限 ， 检测速度与正确率会随着作业时间拉长降低 ， 再加上产线速度越来越快、产品体积逐渐轻薄短小 ， 后期机器视觉开始取代人眼成为产线检测主流 。
而深度学习架构只要事先通过训练 ， 即可快速上线使用 ， 还能进行自主学习 ， 系统可以自动找出最佳的参数 ， 不必再由人员调整 。 在此系统下 ， 各设备的瑕疵检测标准将可达成一致 ， 不会因品牌、使用时间的不同而产生差别 ， 同时多品类检测的切换也能即刻至于系统整合商 ， 运用人工智能也将强化市场竞争力 。
“新基建”大幕拉开 ， 百度“黄埔学院”也将持续为制造、能源、交通等众多行业培养“首席AI架构师” ， 本次第三期线上预科班将带来包括智能质检、无人巡检、嵌入式安防、大数据预测等场景应用课程 。
从问题定位到难点解法 ， 百度高工全程免费授课 。 4月30日前均可报名 ， 适合人群：企业CTO/技术总监/资深高工 。
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